ВУЗ:
Составители:
ВЫВОД ИТОГОВ 4
Регрессионная статистика
Множественный R 0,985102
R-квадрат 0,970425
Нормированный R-
квадрат 0,966946
Стандартная ошибка 1,948194
Наблюдения 20
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значи -
мость F
Регрессия 2
2117,1754
1058,588
278,9088
1,01E-13
Остаток 17
64,5228463
3,795462
Итого 19
2181,69825
Коэффи-
циенты
Стандарт
ная
ошибка
t-
статисти-
ка
P-
Значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 0,148364
0,95183574
0,155871
0,877971
-1,85984
2,1565644
Переменная X 1 1,818385
0,14250896
12,75979
3,91E-10
1,517717
2,1190528
Переменная X 2 0,915585
0,05632975
16,25403
8,6E-12
0,79674
1,034431
4.3. Контрольное задание
Задание 4.3.1. По данным табл . 4.3.1 построить линейную регрессион -
ную модель, характеризующую зависимость показателя
y
от факторов
1
x ,
2
x и
3
x . Построение модели начать с тестирования на гетероскедастичность.
Считая наиболее вероятной ситуацию зависимости дисперсии ошибки от не-
зависимых переменных
1
x и
2
x , использовать для проверки тест Бреуша -
Пагана. Если проверкой будет установлена неоднородность данных, то при
построении модели применить многоэтапную процедуру оценивания ее ко-
эффициентов с помощью доступного МНК.
Таблица 4.3.1
№ 1
x
2
x
3
x
y
№ 1
x
2
x
3
x
y
1.
123
53
538
1882
9
.
153
25782
2565
2.
122
83
734
2006
10
.
164
23627
1757
3.
143
48
605
2083
11
.
193
93945
3055
4.
159
29
864
2388
12
.
151
119590
1636
5.
133
42
703
2334
13
.
148
33770
2529
6.
183
69
457
1310
14
.
103
88574
1563
7.
139
141
565
1983
15
.
140
114344
1389
8.
162
51
390
1117
16
.
129
31449
1
254
ВЫВОД ИТОГОВ 4 Регрессионная статистика Множественный R 0,985102 R-квадрат 0,970425 Нормированный R- квадрат 0,966946 Стандартная ошибка 1,948194 Наблюдения 20 Дисперсионный анализ Значи- df SS MS F мость F Регрессия 2 2117,1754 1058,588 278,9088 1,01E-13 Остаток 17 64,5228463 3,795462 Итого 19 2181,69825 t- Коэффи- Стандартная статисти- P- Нижние Верхние циенты ошибка ка Значение 95% 95% Y-пересечение 0,148364 0,95183574 0,155871 0,877971 -1,85984 2,1565644 Переменная X 1 1,818385 0,14250896 12,75979 3,91E-10 1,517717 2,1190528 Переменная X 2 0,915585 0,05632975 16,25403 8,6E-12 0,79674 1,034431 4.3. Контрольное задание Задание 4.3.1. По данным табл. 4.3.1 построить линейную регрессион- ную модель, характеризующую зависимость показателя y от факторов x1 , x2 и x3 . Построение модели начать с тестирования на гетероскедастичность. Считая наиболее вероятной ситуацию зависимости дисперсии ошибки от не- зависимых переменных x1 и x2 , использовать для проверки тест Бреуша- Пагана. Если проверкой будет установлена неоднородность данных, то при построении модели применить многоэтапную процедуру оценивания ее ко- эффициентов с помощью доступного МНК. Таблица 4.3.1 № x1 x2 x3 y № x1 x2 x3 y 1. 123 53 538 1882 9. 153 25 782 2565 2. 122 83 734 2006 10. 164 23 627 1757 3. 143 48 605 2083 11. 193 93 945 3055 4. 159 29 864 2388 12. 151 119 590 1636 5. 133 42 703 2334 13. 148 33 770 2529 6. 183 69 457 1310 14. 103 88 574 1563 7. 139 141 565 1983 15. 140 114 344 1389 8. 162 51 390 1117 16. 129 31 449 1254
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »