ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Таблица 1.2.6
1
,
0
=
α
2
,
0
=
α
3
,
0
=
α
35
,
0
=
α
4
,
0
=
α
0
ˆ
b
S
0,541819
0,541817 0,541817 0,541816 0,541816
1
ˆ
b
S
1,525216
1,081435 0,885328 0,82073 0,768726
2
ˆ
b
S
3,102098
2,234023 1,856449 1,73352 1,635267
Таким образом, наименьшая стандартная ошибка получена при
4
,
0
=
α
.Следовательно, построенная модель может быть записана в виде
21
434,1833224,1810009,0 xxy
−
+
=
.
6. Проверка значимости полученных коэффициентов регрессии
18473,0
541816,0
10009,0
ˆ
0
0
ˆ
0
ˆ
===
b
b
S
b
t ; 8475,23
768726,0
33224,18
ˆ
1
1
ˆ
1
ˆ
===
b
b
S
b
t ;
2728,11
635267,1
43400,18
ˆ
2
2
ˆ
2
ˆ
−=
−
==
b
b
S
b
t .
Сравнение расчетных значений t-статистик с табличным
(
)
110,217
95,0
=
t свидетельствует о значимости включенных в модель
факторов
1
x и
2
x . Таким образом, построенную модель можно ис-
пользовать для целей анализа и прогнозирования.
1.3. Задания для самостоятельной работы
Задание 1.3.1. Владельцы интернет -аукциона «Э-Слава» составляют
бизнес-план своей деятельности на следующие два месяца . Их прежде все-
го интересует вопрос, каким образом можно увеличить объем реализации в
натуральном выражении. В ходе исследования было выявлено, что на ко-
личество совершаемых в среднем за месяц покупок (
y
) влияют такие фак-
торы , как затраты на баннерную рекламу (тыс. руб.,
1
x
), расходы на меро -
приятия, осуществляемые с целью привлечения интернет -пользователей на
сайт аукциона (тыс. руб.,
2
x ), и число зарегистрированных пользователей
сайта (
3
x
). Поэтому было решено построить модель множественной рег
Т аблиц а 1.2.6 α = 0,1 α = 0,2 α = 0,3 α = 0,35 α = 0,4 Sbˆ 0,541819 0,541817 0,541817 0,541816 0,541816 0 Sbˆ 1,525216 1,081435 0,885328 0,82073 0,768726 1 Sbˆ 3,102098 2,234023 1,856449 1,73352 1,635267 2 Та ким обра зом , н а им ен ь ш а я ст а н д а рт н а я ош ибка пол у чен а при α = 0,4 .С л ед ова т ел ь н о, пост роен н а я м од ел ь мож ет быт ь за писа н а в вид е y = 0,10009 + 18,33224 x1 − 18,434 x2 . 6. П роверка зн а чим ост и пол у чен н ыхкоэф ф ициен т ов регрессии bˆ0 0,10009 bˆ1 18,33224 tbˆ = = = 0,18473 ; tbˆ = = = 23,8475 ; 0 S bˆ 0,541816 1 S bˆ 0,768726 0 1 bˆ2 − 18,43400 tbˆ = = = −11,2728 . 2 S bˆ 1,635267 2 С ра вн ен ие ра счет н ых зн а чен ий t-ст а т ист ик с т а бл ичн ым t 0,95 (17 ) = 2,110 свид ет ел ь ст в у ет о зн а чим ост и вкл ючен н ых в м од ел ь ф а кт оров x1 и x2 . Та ким обра зом , пост роен н у ю м од ел ь м ож н о ис- пол ь зова т ь д л я цел ей а н а л иза и прогн озирова н ия. 1.3. Задания для с амос тоятель ной раб оты Задание 1.3.1. Вл а д ел ь цы ин т ерн ет -а у кцион а « Э -С л а ва » сост а вл яют бизн ес-пл а н своей д еят ел ь н ост и н а сл ед у ющ ие д ва м есяца . И х преж д е все- го ин т ересу ет вопрос, ка ким обра зом м ож н о у вел ичит ь объ ем реа л иза ции в н а т у ра л ь н ом выра ж ен ии. В ход е иссл ед ова н ия был о выявл ен о, чт о н а ко- л ичест во соверш а ем ых в сред н ем за м есяц поку пок ( y ) вл ияют т а кие ф а к- т оры, ка к за т ра т ы н а ба н н ерн у ю рекл а м у (т ыс. ру б., x1 ), ра сход ы н а м еро- прият ия, осу щ ест вл яем ые с цел ь ю привл ечен ия ин т ерн ет -пол ь зова т ел ей н а са йт а у кцион а (т ыс. ру б., x2 ), и числ о за регист рирова н н ых пол ь зова т ел ей са йт а ( x3 ). П оэт ом у был о реш ен о пост роит ь м од ел ь м н ож ест вен н ой рег
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »