Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 12 стр.

UptoLike

Рубрика: 

рессии, отражающую зависимость количества покупок от указанных фак-
торов. Данные об этих показателях за последние 20 месяцев представлены
в табл . 1.3.1.
Таблица 1.3.1
t
y
1
x
2
x
3
x
t
y
1
x
2
x
3
x
1 535 8,39 30,31 985 11 561 6,58 23,78 772
2 515 6,83 24,68 802 12 388 4,48 16,17 525
3 382 5,54 20,00 650 13 630 7,41 26,76 869
4 721 8,47 30,59 994 14 769 8,55 30,88 1003
5 276 6,13 22,13 719 15 470 5,52 19,95 648
6 513 5,77 20,85 677 16 511 6,01 21,7 705
7 664 7,80 28,18 915 17 549 6,19 22,36 726
8 409 4,80 17,35 563 18 531 8,85 31,96 1038
9 537 5,42 19,57 636 19 499 7,21 26,05 846
10 794 9,31 33,62 1092 20 503 5,99 21,65 703
Задание 1.3.2. Фирма «Ваше очарование» довольно успешно осущест -
вляет торговлю косметическими товарами на российском рынке. Ее успех
определяется, в частности, человеческим фактором. С целью изучения его
влияния на среднеквартальный объем продаж (млн. руб.,
y
) через такие
показатели, как фонд оплаты труда (млн. руб.,
1
x ) и численность работни-
ков фирмы (чел .,
2
x
), была сформирована табл . 1.3.2. В этой таблице при -
ведены данные по этим показателям за последние 18 кварталов. Постройте
двухфакторную регрессионную модель, отражающую зависимость объема
продаж от указанных факторов.
Таблица 1.3.2
t
y
1
x
2
x
t
y
1
x
2
x
1 39832 3975 1986 10 43671 4344 2171
2 33527 3337 1668 11 39518 3895 1946
3 36181 3586 1792 12 47639 4941 2469
4 42873 4065 2031 13 39518 3895 1946
5 28279 2859 1429 14 29376 2919 1458
6 52256 5001 2499 15 28215 2809 1404
7 36425 3611 1805 16 33193 3298 1648
8 27734 2760 1379 17 33927 3377 1688
9 54547 5419 2708 18 57736 5250 2624
рессии, от ра ж а ющ у ю за висим ост ь кол ичест ва поку пок от у ка за н н ых ф а к-
т оров. Да н н ые об эт их пока за т ел ях за посл ед н ие 20 месяцев пред ст а вл ен ы
в т а бл . 1.3.1.
                                                                                   Т аблиц а 1.3.1
          t    y         x1          x2     x3     t        y         x1      x2        x3
           1   535      8,39     30,31     985     11      561       6,58   23,78     772
           2   515      6,83     24,68     802     12      388       4,48   16,17     525
           3   382      5,54     20,00     650     13      630       7,41   26,76     869
           4   721      8,47     30,59     994     14      769       8,55   30,88     1003
           5   276      6,13     22,13     719     15      470       5,52   19,95     648
           6   513      5,77     20,85     677     16      511       6,01    21,7     705
           7   664      7,80     28,18     915     17      549       6,19   22,36     726
           8   409      4,80     17,35     563     18      531       8,85   31,96     1038
           9   537      5,42     19,57     636     19      499       7,21   26,05     846
          10   794      9,31     33,62    1092     20      503       5,99   21,65     703




      Задание 1.3.2. Ф ирм а « Ва ш е оча рова н ие» д овол ь н о у спеш н о осу щ ест -
вл яет т орговл ю косм ет ическим и т ова ра м и н а российском рын ке. Е е у спех
опред ел яет ся, в ча ст н ост и, чел овеческим ф а кт ором. С цел ь ю изу чен ия его
вл иян ия н а сред н еква рт а л ь н ый объ ем прод а ж (м л н . ру б., y ) через т а кие
пока за т ел и, ка к ф он д опл а т ы т ру д а (м л н . ру б., x1 ) и числ ен н ост ь ра бот н и-
ков ф ирм ы (чел ., x2 ), был а сф орм ирова н а т а бл . 1.3.2. В эт ой т а бл ице при-
вед ен ы д а н н ые по эт им пока за т ел ям за посл ед н ие 18 ква рт а л ов. П ост ройт е
д ву хф а кт орн у ю регрессион н у ю м од ел ь , от ра ж а ющ у ю за в исим ост ь объ ема
прод а ж от у ка за н н ых ф а кт оров.
                                                                                   Т аблиц а 1.3.2
      t             y           x1         x2          t         y           x1          x2
      1        39832           3975       1986      10          43671       4344        2171
      2        33527           3337       1668      11          39518       3895        1946
      3        36181           3586       1792      12          47639       4941        2469
      4        42873           4065       2031      13          39518       3895        1946
      5        28279           2859       1429      14          29376       2919        1458
      6        52256           5001       2499      15          28215       2809        1404
      7        36425           3611       1805      16          33193       3298        1648
      8        27734           2760       1379      17          33927       3377        1688
      9        54547           5419       2708      18          57736       5250        2624