Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

некоторых показателях работы конкурирующей фирмы. Часть этой ин -
формации представлена в табл . 2.2.1.
Таблица 2.2.1
t
y
1
x
2
x
t
y
1
x
2
x
1 42,08 14,53 16,74 11 52,47 20,77 19,33
2 41,49 15,30 16,81 12 50,68 21,17 17,04
3 39,06 15,92 19,50 13 51,64 21,34 16,74
4 45,09 17,41 22,12 14 56,19 22,91 19,81
5 51,67 18,37 22,34 15 66,22 22,96 31,92
6 51,18 18,83 17,47 16 63,23 23,69 26,31
7 54,78 18,84 20,24 17 68,96 24,82 25,93
8 60,33 19,71 20,37 18 64,26 25,54 21,96
9 49,76 20,01 12,71 19 63,75 25,63 24,05
10 55,46 20,26 22,98 20 69,68 28,73 25,66
В этой таблице через
t
обозначено время (месяц),
y
– стоимость одной
пластмассовой кружки для чая (руб.),
1
x – стоимость материальных ресур-
сов, израсходованных на производство одной кружки (руб.),
2
x – стои-
мость рабочей силы (заработной платы), затраченной на производство од -
ной кружки (руб.). Кроме того, известно, что эта фирма-конкурент ведет
работу по снижению себестоимость выпускаемой продукции, и величины
ее затрат на материальные и человеческие ресурсы, необходимые для про -
изводства одной кружки, в следующем месяце , скорее всего, составят по
20 руб. Совет директоров компании решил поручить своему консультанту
по экономическим вопросам построить модель, отражающую зависимость
стоимости кружки от соответствующих факторов, с целью получения воз-
можности прогнозировать цены, по которым конкурирующая фирма смо-
жет отпускать кружки оптовым покупателям .
Решение с помощью табличного процессора Excel
1. Ввод исходных данных с включением в модель дополнительной пе-
ременной
0
x , принимающей единственное значение, равное 1.
2. Нахождение параметров регрессии МНК с использованием матрич-
ных функций Excel.
2.1 . Оценка вектора коэффициентов регрессии
(
)
yXXXb
′′
=
− 1
ˆ
с
помощью функций ТРАНСП, МУМНОЖ и МОБР .
2.1.1.Формирование обратной матрицы к матрице системы
нормальных уравнений
(
)
1−
′
XX
н екот орых пока за т ел ях ра бот ы кон ку риру ющ ей ф ирм ы. Ч а ст ь эт ой ин -
ф орм а ции пред ст а вл ен а в т а бл . 2.2.1.
                                                                                 Т аблиц а 2.2.1
      t          y           x1         x2         t                y       x1          x2
      1        42,08       14,53      16,74       11               52,47   20,77      19,33
      2        41,49       15,30      16,81       12               50,68   21,17      17,04
      3        39,06       15,92      19,50       13               51,64   21,34      16,74
      4        45,09       17,41      22,12       14               56,19   22,91      19,81
      5        51,67       18,37      22,34       15               66,22   22,96      31,92
      6        51,18       18,83      17,47       16               63,23   23,69      26,31
      7        54,78       18,84      20,24       17               68,96   24,82      25,93
      8        60,33       19,71      20,37       18               64,26   25,54      21,96
      9        49,76       20,01      12,71       19               63,75   25,63      24,05
     10        55,46       20,26      22,98       20               69,68   28,73      25,66

     В эт ой т а бл ице через t обозн а чен о врем я (месяц), y – ст оим ост ь од н ой
пл а ст м а ссовой кру ж ки д л я ча я (ру б.), x1 – ст оим ост ь м а т ериа л ь н ых ресу р-
сов, изра сход ова н н ых н а производ ст во од н ой кру ж ки (ру б.), x2 – стои-
м ост ь ра бочей сил ы (за ра бот н ой пл а т ы), за т ра чен н ой н а производ ст во од -
н ой кру ж ки (ру б.). Кром е т ого, извест н о, чт о эт а ф ирм а -кон ку рен т вед ет
ра бот у по сн иж ен ию себест оимост ь выпу ска ем ой прод у кции, и вел ичин ы
ее за тра т н а м а т ериа л ь н ые и чел овеческие ресу рсы, н еобход им ые д л я про-
извод ст ва од н ой кру ж ки, в сл ед у ющ ем месяце, скорее всего, сост а вят по
20 ру б. С овет д ирект оров ком па н ии реш ил пору чит ь своем у кон су л ь т а н т у
по экон ом ическим вопроса м пост роит ь м од ел ь , отра ж а ющ у ю за висим ост ь
ст оим ост и кру ж ки от соот вет ст в у ющ их ф а кт оров, с цел ь ю пол у чен ия воз-
м ож н ост и прогн озирова т ь цен ы, по кот орым кон ку риру ющ а я ф ирм а см о-
ж ет от пу ска т ь кру ж ки опт овым поку па т ел ям .
      Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel
     1. Ввод исход н ыхд а н н ых с вкл ючен ием в м од ел ь д опол н ит ел ь н ой пе-
          рем ен н ой x 0 , прин има ющ ей ед ин ст вен н ое зн а чен ие, ра вн ое 1.
     2. Н а хож д ен ие па ра м ет ров регрессии М Н К с испол ь зова н ием м а т рич-
         н ыхф у н кций Excel.
                                                             ˆ = (X′X )−1 X′y с
          2.1 . Оцен ка вект ора коэф ф ициен т ов регрессии b
             пом ощ ь юф у н кций Т Р А Н С П , М У М Н О Ж иМ О БР .
              2.1.1.Ф орм ирова н ие обра т н ой м а т рицы к м а т рице сист ем ы
                       н орм а л ь н ыху ра вн ен ий (X′X )
                                                              −1

Страницы