ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
учитывающая групповые фиксированные эффекты, правомер-
на. Одной из главных причин этого, скорее всего, является то,
что на годовой товарооборот сети магазинов «Пятерочка»
влияет различие в доходах населения исследуемых регионов.
ВЫВОД ИТОГОВ 4.2
Регрессионная статистика
Множественный
R 0,955848
R-квадрат 0,913645
Нормированный
R-квадрат 0,906737
Стандартная
ошибка 10,40107
Наблюдения 28
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значимость
F
Регрессия 2 28614,56 14307,28 132,2518 5,05E-14
Остаток 25 2704,554 108,1822
Итого 27 31319,12
Коэффициенты
Стандартная
ошибка
t-
статистика
P-
значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 3,606609 6,542951 0,551221 0,586376 -9,86884 17,08206
Переменная X 1 57,89078 4,006029 14,45091 1,21E-13 49,64021 66,14134
Переменная X 2 0,417848 0,649532 0,643306 0,525883 -0,91989 1,755583
2.2. Построение модели с использованием процедуры раздельного оце -
нивания коэффициентов с помощью матричных функций Excel
МУМНОЖ, МОБР , ТРАНСП.
2.2.1. Вычисление оценок коэффициентов модели по формуле
[
]
[
]
yMXXMXb
dd
′′
=
− 1
ˆ
.
2.2.1.1. Расчет матрицы iiIM
′
−=
T
T
1
0
, являющейся диа -
гональным блоком матрицы
d
М
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
-0,1429
0,8571
у чит ыва ющ а я гру пповые ф иксирова н н ые эф ф ект ы, пра вом ер- н а . Од н ой изгл а вн ых причин эт ого, скорее всего, явл яет ся т о, чт о н а год овой т ова рооборот сет и м а га зин ов « П ят ерочка » вл ияет ра зл ичие в д оход а х н а сел ен ия иссл ед у ем ых регион ов. В Ы В О ДИТ О ГО В 4.2 Р е г рессионна я ст а т ист ика М н ож ест вен н ый R 0,955848 R-ква д ра т 0,913645 Н орм ирова н н ый R-ква д ра т 0,906737 Ста н д а рт н а я ош и бка 10,40107 Н а бл юд ен ия 28 Дисперсион н ый а н а л из Знач им ост ь df SS MS F F Регрессия 2 28614,56 14307,28 132,2518 5,05E-14 Ост а т ок 25 2704,554 108,1822 И т ого 27 31319,12 Ст андарт на я t- P- Ниж ние В ерхние Коэф ф иц иент ы ошибка ст а т ист ика знач е ние 95% 95% Y-пересечен ие 3,606609 6,542951 0,551221 0,586376 -9,86884 17,08206 П ерем ен н а я X 1 57,89078 4,006029 14,45091 1,21E-13 49,64021 66,14134 П ерем ен н а я X 2 0,417848 0,649532 0,643306 0,525883 -0,91989 1,755583 2.2. П ост роен ие м од ел и с испол ь зова н ием процед у ры ра зд ел ь н ого оце- н ива н ия коэф ф ициен т ов с пом ощ ь ю м а т ричн ых ф у н кций Excel М У М Н О Ж , М О БР , Т Р А Н С П . 2.2.1. Вычисл ен ие оцен ок коэф ф ициен т ов мод ел и по ф орм у л е bˆ = [X′M d X ] [X′M d y ] . −1 1 2.2.1.1. Ра счет м а т рицы M 0 = I T − ii′ , явл яющ ейся д иа - T гон а л ь н ым бл оком м а т рицы М d 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 -0,1429 0,8571
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »