Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 37 стр.

UptoLike

Рубрика: 

торы , влияющие на этот показатель, в четырех регионах России. В ходе ис-
следования было выявлено, что такими факторами являются торговая пло-
щадь (тыс. кв. м.,
1
x ) и среднее число посетителей в день (тыс. чел .,
2
x ), и
сформирована табл . 4.2.1. По представленным в этой таблице панельным
данным было решено построить регрессионную модель, отражающую
зависимость товарооборота от соответствующих факторов.
Решение с помощью табличного процессора Excel
1. Ввод исходных данных и оформление их в виде, удобном для про -
ведения расчетов.
2. Построение регрессионной модели с фиксированными эффектами.
2.1. Построение модели с использованием фиктивных переменных.
2.1.1. Формирование фиктивных переменных и оформление
результатов в виде табл . 4.2.2.
Таблица 4.2.2
п.п.
y
1
i
2
i
3
i
4
i
1
x
2
x
1
20,76
1
0
0
0
0,24
10,23
2
28,09
1
0
0
0
0,31
10,89
3
32,95
1
0
0
0
0,55
10,28
4
38,15
1
0
0
0
0,67
10,32
5
46,78
1
0
0
0
0,83
10,85
6
55,31
1
0
0
0
0,98
11,38
7
60,92
1
0
0
0
1,14
11,91
8
41,08
0
1
0
0
0,45
1,45
9
56,29
0
1
0
0
0,78
2,02
10
68,51
0
1
0
0
0,98
3,77
11
82,72
0
1
0
0
1,24
5,52
12
96,43
0
1
0
0
1,49
7,51
13
110,15
0
1
0
0
1,74
9,04
14
123,86
0
1
0
0
1,99
12,01
15
65,01
0
0
1
0
0,94
10,36
16
69,05
0
0
1
0
1,21
11,36
17
73,13
0
0
1
0
1,29
8,89
18
81,18
0
0
1
0
1,49
7,55
19
89,24
0
0
1
0
1,67
7,81
20
97,30
0
0
1
0
1,84
8,08
21
115,36
0
0
1
0
2,02
11,84
22
91,26
0
0
0
1
1,12
10,72
23
99,84
0
0
0
1
1,29
11,27
24
108,55
0
0
0
1
1,49
13,02
25
117,17
0
0
0
1
1,67
13,41
26
125,81
0
0
0
1
1,85
13,62
27
134,46
0
0
0
1
2,04
14,34
28
143,10
0
0
0
1
2,22
14,85
т оры, вл ияющ ие н а эт от пока за т ел ь , в чет ырех регион а х России. В ход е ис-
сл ед ова н ия был о выявл ен о, чт о т а ким и ф а кт ора м и явл яют ся т оргова я пл о-
щ а д ь (т ыс. кв. м ., x1 ) и сред н ее числ о посет ит ел ей в д ен ь (т ыс. чел ., x2 ), и
сф орм ирова н а т а бл . 4.2.1. П о пред ст а вл ен н ым в эт ой т а бл ице па н ел ь н ым
д а н н ым был о реш ен о пост роит ь регрессион н у ю м од ел ь , от ра ж а ющ у ю
за висимост ь т ова рооборот а от соот вет ст ву ющ ихф а кт оров.
   Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel
1.    Ввод исход н ых д а н н ых и оф орм л ен ие их в вид е, у д обн ом д л я про-
      вед ен ия ра счет ов.
2.    П ост роен ие регрессион н ой м од ел и с ф иксирова н н ым и эф ф ект а м и.
      2.1. П ост роен ие м од ел и с испол ь зова н ием ф икт ивн ыхперем ен н ых.
           2.1.1. Ф орм ирова н ие ф икт ивн ых перем ен н ых и оф орм л ен ие
                   резу л ь т а т ов в в ид е т а бл . 4.2.2.
                                                                             Т аблиц а 4.2.2
        № п.п.       y         i1       i2        i3        i4        x1       x2
              1     20,76           1        0         0         0    0,24     10,23
              2     28,09           1        0         0         0    0,31     10,89
              3     32,95           1        0         0         0    0,55     10,28
              4     38,15           1        0         0         0    0,67     10,32
              5     46,78           1        0         0         0    0,83     10,85
              6     55,31           1        0         0         0    0,98     11,38
              7     60,92           1        0         0         0    1,14     11,91
              8     41,08           0        1         0         0    0,45      1,45
              9     56,29           0        1         0         0    0,78      2,02
             10     68,51           0        1         0         0    0,98      3,77
             11     82,72           0        1         0         0    1,24      5,52
             12     96,43           0        1         0         0    1,49      7,51
             13    110,15           0        1         0         0    1,74      9,04
             14    123,86           0        1         0         0    1,99     12,01
             15     65,01           0        0         1         0    0,94     10,36
             16     69,05           0        0         1         0    1,21     11,36
             17     73,13           0        0         1         0    1,29      8,89
             18     81,18           0        0         1         0    1,49      7,55
             19     89,24           0        0         1         0    1,67      7,81
             20     97,30           0        0         1         0    1,84      8,08
             21    115,36           0        0         1         0    2,02     11,84
             22     91,26           0        0         0         1    1,12     10,72
             23     99,84           0        0         0         1    1,29     11,27
             24    108,55           0        0         0         1    1,49     13,02
             25    117,17           0        0         0         1    1,67     13,41
             26    125,81           0        0         0         1    1,85     13,62
             27    134,46           0        0         0         1    2,04     14,34
             28    143,10           0        0         0         1    2,22     14,85