Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 38 стр.

UptoLike

Рубрика: 

2.1.2. Построение по данным табл . 4.2.2 регрессионного урав-
нения (без свободного члена) с использованием «Пакета
анализа» (см . Вывод итогов 4.1).
ВЫВОД ИТОГОВ 4.1
Регрессионная статистика
Множественный
R
0,998463
R-квадрат 0,996929
Нормированный
R-квадрат 0,950777
Стандартная
ошибка 2,090854
Наблюдения 28
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значимость
F
Регрессия 6 31222,94 5203,824 1190,352 1,82E-25
Остаток 22 96,17671 4,371669
Итого 28 31319,12
Коэффициенты
Стандартная
ошибка
t-
статистика
P-
значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 0 #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д #Н/Д
Переменная X 1 -5,30202 2,446452 -2,16723 0,041316 -10,3757 -0,22839
Переменная X 2 20,10911 1,512595 13,29444 5,43E-12 16,97217 23,24604
Переменная X 3 5,288617 1,966483 2,689378 0,013394 1,210376 9,366858
Переменная X 4 25,06542 2,569854 9,753633 1,9E-09 19,73586 30,39497
Переменная X 5 43,27474 1,453606 29,77061 2,86E-19 40,26014 46,28933
Переменная X 6 1,526726 0,268973 5,676137 1,04E-05 0,96891 2,084541
2.1.3. Построение по данным табл . 4.2.1 регрессионного уравне-
ния (со свободным членом)
ε
α
+
+
+
=
2211
xbxby с исполь-
зованием «Пакета анализа» (см. Вывод итогов 4.2).
2.1.4. Проверка гипотезы об отсутствии фиксированных групповых
эффектов с помощью F-статистики
()
(
)
()
88,198
24749136,0
149969,0
22,3 =
−⋅
=F .
Сравнение расчетного значения F-статистики с табличным
95,0
F (3, 22) = 3,05 позволяет отвергнуть указанную гипотезу .
Следовательно, построенная модель
214321
53,127,4305,2529,511,2030,5ˆ xxiiiiy
+
+
+
+
+
=
, (*)
                  2.1.2. П ост роен ие по д а н н ым т а бл . 4.2.2 регрессион н ого у ра в-
                         н ен ия (без свобод н ого чл ен а ) с испол ь зова н ием « П а кет а
                         а н а л иза » (см . Вывод ит огов 4.1).
В Ы В О ДИТ О ГО В 4.1

     Р е г рессионна я ст а т ист ика
М н ож ест вен н ый
R                               0,998463
R-ква д ра т                    0,996929
Н орм ирова н н ый
R-ква д ра т                    0,950777
Ста н д а рт н а я
ош и бка                        2,090854
Н а бл юд ен ия                       28

Дисперсион н ый а н а л из
                                                                                        Знач им ост ь
                              df                SS              MS            F               F
Регрессия                             6         31222,94       5203,824    1190,352        1,82E-25
Ост а т ок                           22         96,17671       4,371669
И т ого                              28         31319,12

                                           Ст андарт на я        t-           P-         Ниж ние        В ерхние
                        Коэф ф иц иент ы      ошибка      ст а т ист ика   знач е ние     95%             95%
Y-пересечен ие                         0       #Н /Д          #Н /Д          #Н /Д        #Н /Д           #Н /Д
П ерем ен н а я X 1            -5,30202         2,446452       -2,16723    0,041316       -10,3757      -0,22839
П ерем ен н а я X 2            20,10911         1,512595       13,29444    5,43E-12       16,97217      23,24604
П ерем ен н а я X 3            5,288617         1,966483       2,689378    0,013394       1,210376      9,366858
П ерем ен н а я X 4            25,06542         2,569854       9,753633     1,9E-09       19,73586      30,39497
П ерем ен н а я X 5            43,27474         1,453606       29,77061    2,86E-19       40,26014      46,28933
П ерем ен н а я X 6            1,526726         0,268973       5,676137    1,04E-05        0,96891      2,084541


             2.1.3. П ост роен ие по д а н н ым т а бл . 4.2.1 регрессион н ого у ра вн е-
                       н ия (со свобод н ым чл ен ом) y = α + b1 x1 + b2 x 2 + ε с испол ь -
                       зова н ием « П а кет а а н а л иза » (см. Вывод ит огов 4.2).
        2.1.4. П роверка гипот езы об от су т ст вии ф иксирова н н ых гру пповых
                  эф ф ект ов с пом ощ ь ю F-ст а т ист ики
                                                   0,9969 (4 − 1)
                                F (3, 22 ) =                           = 198,88 .
                                                0,9136 (4 ⋅ 7 − 4 − 2)
                  С ра вн ен ие ра счет н ого зн а чен ия F-ст а т ист ики с т а бл ичн ым
                      F0 ,95 (3, 22) = 3,05 позвол яет от вергн у т ь у ка за н н у ю гипот езу .
                  С л ед ова т ел ь н о, пост роен н а я мод ел ь
                       yˆ = −5,30i1 + 20,11i2 + 5,29i3 + 25,05i4 + 43,27 x1 + 1,53 x 2 , (*)