Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 44 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

2,0114
-0,2662
-0,2662
0,0688
ВЫВОД ИТОГОВ 4.3
Регрессионная статистика
Множественный
R 0,995042
R-квадрат 0,990109
Нормированный
R-квадрат 0,989318
Стандартная
ошибка 0,468049
Наблюдения 28
Дисперсионный анализ
df SS MS F
Значимость
F
Регрессия 2 548,2222 274,1111 1251,252 8,72E-26
Остаток 25 5,476736 0,219069
Итого 27 553,699
Коэффициенты
Стандартная
ошибка
t-
статистика
P-
значение
Нижние
95%
Верхние
95%
Y-пересечение 0,118466 0,090433 1,309978 0,202113 -0,06779 0,304717
Переменная X 1 43,37632 1,418254 30,58432 2,5E-21 40,45537 46,29726
Переменная X 2 1,512727 0,262271 5,767808 5,19E-06 0,972571 2,052884
Таблица 4.2.7
№ п.п.
(
)
*
1
*
1
xx −
(
)
*
2
*
2
xx −
№ п.п.
(
)
*
1
*
1
xx −
(
)
*
2
*
2
xx −
1
-0,1056
-0,1280
15
-0,1244
0,2126
2
-0,0896
0,0230
16
-0,0627
0,4414
3
-0,0347
-0,1165
17
-0,0444
-0,1236
4
-0,0072
-0,1074
18
0,0014
-0,4301
5
0,0294
0,0139
19
0,0426
-0,3707
6
0,0637
0,1351
20
0,0814
-0,3089
7
0,1003
0,2563
21
0,1226
0,5512
8
-0,1807
-1,0594
22
-0,1213
-0,4951
9
-0,1052
-0,9290
23
-0,0824
-0,3693
10
-0,0595
-0,5287
24
-0,0367
0,0310
11
0,0000
-0,1284
25
0,0045
0,1202
12
0,0572
0,3268
26
0,0457
0,1682
13
0,1144
0,6768
27
0,0892
0,3329
14
0,1716
1,3562
28
0,1303
0,4496
4.4. Определение вектора
− bb
ˆ
ˆˆ
, где
b
ˆ
- вектор оценок парамет -
ров уравнения регрессии, построенного по исходным данным 
                                                          2,0114 -0,2662
                                                         -0,2662 0,0688


В Ы В О ДИТ О ГО В 4.3

     Р е г рессионна я ст а т ист ика
М н ож ест вен н ый
R                               0,995042
R-ква д ра т                    0,990109
Н орм ирова н н ый
R-ква д ра т                    0,989318
Ста н д а рт н а я
ош и бка                        0,468049
Н а бл юд ен ия                       28

Дисперсион н ый а н а л из
                                                                                                     Знач им ост ь
                                      df                 SS                  MS            F               F
Регрессия                                      2         548,2222           274,1111    1251,252        8,72E-26
Ост а т ок                                    25         5,476736           0,219069
И т ого                                       27          553,699

                                                   Ст андарт на я        t-                P-         Н иж ние        В ерхние
                           Коэф ф иц иент ы           ошибка      ст а т ист ика        знач е ние      95%             95%
Y-пересечен ие                    0,118466              0,090433       1,309978         0,202113        -0,06779      0,304717
П ерем ен н а я X 1               43,37632              1,418254       30,58432          2,5E-21        40,45537      46,29726
П ерем ен н а я X 2               1,512727              0,262271       5,767808         5,19E-06        0,972571      2,052884


                                                                                                            Т аблиц а 4.2.7
             № п.п.          (x   *
                                  1   − x1*   ) (x   *
                                                     2   − x*2    )   № п.п.     (x*
                                                                                   1   − x1*   ) (x   *
                                                                                                      2   − x*2   )
                       1              -0,1056            -0,1280            15         -0,1244             0,2126
                       2              -0,0896             0,0230            16         -0,0627             0,4414
                       3              -0,0347            -0,1165            17         -0,0444            -0,1236
                       4              -0,0072            -0,1074            18          0,0014            -0,4301
                       5               0,0294             0,0139            19          0,0426            -0,3707
                       6               0,0637             0,1351            20          0,0814            -0,3089
                       7               0,1003             0,2563            21          0,1226             0,5512
                       8              -0,1807            -1,0594            22         -0,1213            -0,4951
                       9              -0,1052            -0,9290            23         -0,0824            -0,3693
                      10              -0,0595            -0,5287            24         -0,0367             0,0310
                      11               0,0000            -0,1284            25          0,0045             0,1202
                      12               0,0572             0,3268            26          0,0457             0,1682
                      13               0,1144             0,6768            27          0,0892             0,3329
                      14               0,1716             1,3562            28          0,1303             0,4496


                                               ˆ
           4.4. Опред ел ен ие вект ора bˆ − bˆ , гд е b̂ - вект ороцен ок па ра м ет -
                                                                     
                  ров у ра вн ен ия регрессии, пост роен н ого по исход н ым д а н н ым

Страницы