Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 52 стр.

н у л и гипот езу о т ом , чт о год овой у ровен ь ин ф л яции ока зыва ет возд ейст -
вие н а реа л ь н ые д оход ы н а сел ен ия с бескон ечн ым врем ен н ым л а гом , кот о-
рый им еет геом ет рическу ю ст ру кт у ру .
                                                                                          Т аблиц а 5.2.3
                               Реа л ь н ые д оход ы                                 Реа л ь н ые д оход ы
             У ровен ь                                              У ровен ь
 Год                               н а сел ен ия,      Год                               н а сел ен ия,
          ин ф л яции, %                                         ин ф л яции, %
                                    м л н . ру б.                                          м л н . ру б.
   1             13,9                   1704           11            10,6                     2198
   2             12,6                   1749           12             9,6                     2297
   3             11,8                   1821           13             8,5                     2407
   4             13,3                   1870           14             9,2                     2468
   5             13,2                   1869           15             8,8                     2455
   6             12,0                   1927           16             7,4                     2498
   7             10,4                   2020           17             6,8                     2444
   8              8,7                   2125           18             6,5                     2472
   9             10,8                   2111           19             5,9                     2692
  10             11,8                   2094


       Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel
       1. Ввод исход н ыхд а н н ых.
       2. Ф орм ирова н ие вект ора y t −1 и оф орм л ен ие резу л ь т а т ов в вид е т а бл .
          5.2.4.
                                                                                           Т аблиц а 5.2.4
             t           xt        yt −1       yt            t        xt          yt −1      yt
            2           12,6      1704        1749       11          10,6         2094      2198
            3           11,8      1749        1821       12           9,6         2198      2297
            4           13,3      1821        1870       13           8,5         2297      2407
            5           13,2      1870        1869       14           9,2         2407      2468
            6           12,0      1869        1927       15           8,8         2468      2455
            7           10,4      1927        2020       16           7,4         2455      2498
            8            8,7      2020        2125       17           6,8         2498      2444
            9           10,8      2125        2111       18           6,5         2444      2472
            10          11,8      2111        2094       19           5,9         2472      2692


       3. Ра счет па ра м ет ров м од ел и д ву хф а кт орн ой л ин ейн ой а вт орегрессии
                                   y t = (1 − λ ) a + b0 xt + λ y t −1 + vt
        по д а н н ым т а бл . 5.2.4 с помощ ь ю па кет а « А н а л изд а н н ых» (см . Вы-
        вод ит огов 5.2).
        Та ким обра зом , у ра вн ен ие, пол у чен н ое в резу л ь т а т е преобра зова н ия
        Койка , им еет вид
                              yt = 885,76 − 31,94 xt + 0,76 yt −1 + vt .