Эконометрика сложных экономических процессов. Давнис В.В - 7 стр.

чт обы им ет ь возм ож н ост ь возд ейст вова т ь н а эт у ст оим ост ь , изд а т ел и н а и-
бол ее попу л ярн ых га зет реш ил и изу чит ь ф а кт оры, опред ел яющ ие су м м у
год овых за т ра т н а печа т ь га зет , и оцен ит ь ст епен ь их вл иян ия. С эт ой це-
л ь ю д л я 20 город ов России был и собра н ы д а н н ые о год овых ра сход а х н а
печа т ь ( y , м л н . ру б.), объ ема х розн ичн ой прод а ж и га зет ы в город е (м л н .
ру б.) и кол ичест ва сем ей в город е. За м ет им , чт о д л я ф а кт оров был и взят ы
их л ога риф м ы ( x1 и x2 , соот вет ст вен н о) с цел ь ю у мен ь ш ен ия ра зброса
д а н н ых, а сл ед ова т ел ь н о, и у прощ ен ия ихобра бот ки. Все эт и д а н н ые пред -
ст а вл ен ы в т а бл . 1.2.2. П ост ройт е м од ел ь м н ож ест вен н ой регрессии, от ра -
ж а ющ у ю за висим ост ь сред н егод овых ра сход ов н а изд а н ие га зет ы от соот -
вет ст ву ющ ихф а кт оров.
                                                                                  Т аблиц а 1.2.2

   № п.п.          y          x1         x2       № п.п.          y          x1          x2
      1.        21,452      2,1371     1,0682       11.        20,055      2,1473      1,0746
      2.        16,935      1,8620     0,9315       12.        21,535      2,3686      1,1847
      3.        18,150      1,9946     0,9974       13.        24,352      2,6759      1,3378
      4.        19,950      2,1912     1,0968       14.        19,550      2,1483      1,0747
      5.        19,350      2,1265     1,0639       15.        14,150      1,5547      0,7754
      6.        17,350      1,9065     0,9531       16.        14,550      1,5982      0,7998
      7.        25,150      2,7656     1,3819       17.        16,550      1,8184      0,9099
      8.        15,371      1,6863     0,8438       18.        16,950      1,8624      0,9317
      9.        13,957      1,5329     0,7662       19.        26,381      2,8951      1,4472
     10.        27,150      2,9837     1,4914       20.        16,580      1,8189      0,9098


       Реш ен ие с пом ощ ь ют а бл ичн ого процессора Excel
     1. Ввод исход н ых д а н н ых.
     2. П ост роен ие регрессион н ого у ра вн ен ия с испол ь зова н ием « П а кет а
           а н а л иза » (см . Вывод ит огов 1.2) и а н а л изпол у чен н ыхрезу л ь т а т ов.
     А н а л из вывод а ит огов 1.2 свид ет ел ь ст в у ет о т ом , чт о пол у чен н ые
     ст а н д а рт н ые ош ибки зн а чит ел ь н о бол ь ш е са м их ра счет н ых коэф ф и-
     циен т ов. Коэф ф ициен т ы при ф а кт ора х x1 и x2 н езн а чим ы, т а к ка к д л я
     н их P-зн а чен ие бол ь ш е 0,05. В т о ж е врем я сра вн ен ие ра счет н ого зн а -
     чен ия F - крит ерия с т а бл ичн ым F0,95 (2, 17) = 3,59 позвол яет сд ел а т ь
     вывод об а д еква т н ост и ра ссм а т рива ем ой м од ел и. Коэф ф ициен т ы кор-
     рел яции (см . т а бл . 1.2.3) говорят о су щ ест вен н ой вза им освязи м од ел и-