Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 20 стр.

UptoLike

Рубрика: 

2.3. Задания для самостоятельной работы
Задание 2.3.1. По данным табл. 2.2.1 для каждого товара , кроме цвет -
ных карандашей, определить тип роста временного ряда, отражающего ди-
намику соответствующего объема продаж . Применяя среднеквадратиче-
ский критерий, определить среди функций, используемых для моделиро -
вания данного типа роста, наиболее подходящую для прогнозных расчетов.
С помощью критерия Дарбина Уотсона проверить адекватность прогноз-
ной модели и получить точечные и интервальные прогнозы на четыре пе-
риода. Построить «Точечный» график для фактических и расчетных зна-
чений, включая прогнозные.
Задание 2.3.2. Руководство компании ОАО «Искусный град», основ-
ной деятельностью которой является строительство оригинальных жилых
домов в г. Воронеж , с целью определения стратегии своей деятельности на
последующие два периода поручило специалистам в области экономиче-
ского анализа рассчитать прогнозные оценки ввода в эксплуатацию жилья
на эти периоды. Один из специалистов сделал предположение о том , что
динамика имеющихся для прогноза данных (см . в табл. 2.3.1), скорее всего ,
описывается кривой Перла Рида. Проверьте правильность этого предпо-
ложения, построив графики по фактическим и расчетным значениям , а за -
тем получите прогнозные оценки ввода в эксплуатацию жилья на два пе-
риода.
Таблица 2.3.1
Квартал
Ввод в эксплуатацию,
тыс. кв. м
Квартал Ввод в эксплуатацию,
тыс. кв. м
1
4,8
9
100,6
2
18,6
10
112,3
3
18,7
11
104,8
4
41,9
12
107,9
5
55,6
13
112,6
6
62,1
14
113,8
7
79,3
15
114,5
8
76,4
     2.3. За да ния для са мо сто яте льно й р а б о ты
     З а да ние 2.3.1. По д а н н ым т а б л . 2.2.1 д л я ка ж д ого това ра , кром е цвет -
н ыхка ра н д а ш ей, опред ел ит ь т ип рост а врем ен н ого ряд а , от ра ж а ю щ его д и-
н а м ику соот вет ст ву ю щ его об ъ ем а прод а ж . Прим ен яя сред н еква д ра т иче-
ский крит ерий, опред ел ит ь сред и ф у н кций, испол ь зу ем ых д л я м од ел иро-
ва н ия д а н н ого т ипа рост а , н а иб ол ее под ход ящ у ю д л я прогн озн ыхра счет ов.
С пом ощ ь ю крит ерия Да рб ин а – У отсон а проверит ь а д еква т н ост ь прогн оз-
н ой м од ел и и пол у чит ь точечн ые и ин т ерва л ь н ые прогн озы н а чет ыре пе-
риод а . Пост роит ь «Точечн ый» гра ф ик д л я ф а кт ических и ра счет н ыхзн а -
чен ий, вкл юча я прогн озн ые.


     З а да ние 2.3.2. Ру ковод ст во ком па н ии О А О «И ску сн ый гра д », осн ов-
н ой д еят ел ь н ост ь ю кот орой явл яет ся ст роит ел ь ст во оригин а л ь н ыхж ил ых
д ом ов в г. Ворон еж , с цел ь ю опред ел ен ия ст ра т егии своей д еят ел ь н ост и н а
посл ед у ющ ие д ва период а пору чил о специа л ист а м в об л а ст и экон ом иче-
ского а н а л иза ра ссчит а т ь прогн озн ые оцен ки ввод а в экспл у а т а цию ж ил ь я
н а эт и период ы. О д ин из специа л ист ов сд ел а л пред пол ож ен ие о т ом , что
д ин а м ика им еющ ихся д л я прогн оза д а н н ых(см . в т а б л . 2.3.1), скорее всего,
описыва ет ся кривой Перл а – Рид а . Проверь т е пра вил ь н ост ь этого пред по-
л ож ен ия, построив гра ф ики по ф а кт ическим и ра счет н ым зн а чен иям , а за -
т ем пол у чит е прогн озн ые оцен ки ввод а в экспл у а т а цию ж ил ь я н а д ва пе-
риод а .
                                                                                      Таб лиц а2.3.1
           К ва рта л   Ввод в экспл у а т а цию,     К ва рт а л   Ввод в экспл у а т а цию,
                             т ыс. кв. м                                  тыс. кв. м
                    1                           4,8             9                        100,6
                    2                          18,6            10                        112,3
                    3                          18,7            11                        104,8
                    4                          41,9            12                        107,9
                    5                          55,6            13                        112,6
                    6                          62,1            14                        113,8
                    7                          79,3            15                        114,5
                    8                          76,4