Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

между этими показателями, построив соответствующее линейное уравне-
ние регрессии. Для построенного уравнения следует проверить гипотезу о
наличии автокорреляции в остатках. В случае подтверждения этой гипоте-
зы необходимо оценить параметры регрессии обобщенным МНК и полу-
чить прогнозную оценку объема продаж на следующий месяц при условии
того, что расходы на рекламу составят 7,9 тыс. руб., а индекс потребитель-
ских расходов возрастет до 114,9 %.
Таблица 4.2.1
t
t
y
t
x
1
t
x
2
t
t
y
t
x
1
t
x
2
1
252
4,0
97,9
10
734
14,6
109,2
2
274
5,8
98,4
11
642
10,2
110,1
3
296
4,6
101,2
12
614
8,5
110,7
4
382
6,7
103,5
13
662
6,2
110,3
5
548
8,7
104,1
14
690
8,4
111,8
6
740
8,2
107
15
728
8,1
112,3
7
764
9,7
107,4
16
768
6,9
112,9
8
790
12,7
108,5
17
791
7,5
113,1
9
734
13,5
108,3
18
832
7,7
113,4
Решение с помощью Excel
1. Ввод исходных данных с включением в модель дополнительной пе-
ременной
0
х
, принимающей единственное значение, равное 1.
2. Нахождение вектора оценок коэффициентов регрессии с использо -
ванием матричных функций Excel (МУМНОЖ, ТРАНСП, МОБР )
0
ˆ
b
-2813,50
1
ˆ
b
20,30
2
ˆ
b
30,31
3. Расчет остатков bXye
ˆ
ˆ
−= .
4. Вычисление разностей
y
y
e
ˆ
−
=
и оформление промежуточных
результатов в виде табл. 4.2.2.
5. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции в остатках
5.1. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции в остатках с ис-
пользованием критерия Дарбина – Уотсона.
5.1.1. Вычисление
2
1
)(
−
−
tt
eе и
2
t
e . Оформление результатов
расчетов в виде табл. 4.2.3. 
м еж д у эт им и пока за тел ям и, построив соот вет ст ву ющ ее л ин ейн ое у ра вн е-
н ие регрессии. Дл я пост роен н ого у ра вн ен ия сл ед у ет проверить гипот езу о
н а л ичии а вт окоррел яции в ост а т ка х. В сл у ча е под тверж д ен ия этой гипоте-
зы н еоб ход им о оцен ит ь па ра м ет ры регрессии об об щ ен н ым М Н К и пол у -
чит ь прогн озн у ю оцен ку об ъ ем а прод а ж н а сл ед у ющ ий м есяц при у сл овии
того, что ра сход ы н а рекл а м у сост а вят 7,9 т ыс. ру б ., а ин д екс пот реб ител ь -
скихра сход ов возра ст ет д о 114,9 %.
                                                                             Таб лиц а4.2.1
           t         yt       x1t           x2t       t        yt     x1t      x2t
               1      252       4,0      97,9             10    734   14,6    109,2
               2      274       5,8      98,4             11    642   10,2    110,1
               3      296       4,6     101,2             12    614    8,5    110,7
               4      382       6,7     103,5             13    662    6,2    110,3
               5      548       8,7     104,1             14    690    8,4    111,8
               6      740       8,2      107              15    728    8,1    112,3
               7      764       9,7     107,4             16    768    6,9    112,9
               8      790      12,7     108,5             17    791    7,5    113,1
               9      734      13,5     108,3             18    832    7,7    113,4


     Реш ен ие с пом ощ ь ю Excel
     1. Ввод исход н ыхд а н н ыхс вкл ю чен ием в м од ел ь д опол н ит ел ь н ой пе-
         рем ен н ой х 0 , прин им а ю щ ей ед ин ст вен н ое зн а чен ие, ра вн ое 1.
     2. Н а хож д ен ие вект ора оцен ок коэф ф ициен т ов регрессии с испол ь зо-
         ва н ием м а т ричн ыхф у н кций Excel (М У М Н О Ж , ТРА Н С П, М О БР)
                                      bˆ0         -2813,50

                                      bˆ
                                       1
                                                   20,30

                                      bˆ2          30,31


     3. Ра счет ост а т ков eˆ = y − Xbˆ .
     4. Вычисл ен ие ра зн ост ей e = y − yˆ и оф орм л ен ие пром еж у т очн ых
        резу л ь т а тов в вид е та б л . 4.2.2.
     5. Проверка гипот езы о н а л ичии а втокоррел яции в ост а т ка х
         5.1. Проверка гипот езы о н а л ичии а вт окоррел яции в ост а т ка хс ис-
               пол ь зова н ием крит ерия Да рб ин а – У от сон а .
               5.1.1. Вычисл ен ие (еt − et −1 ) 2 и et2 . О ф орм л ен ие резу л ь т а т ов
                      ра счетов в вид е т а б л . 4.2.3.

Страницы