Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 5 стр.

UptoLike

Рубрика: 

()
,23
5
1
~
53211
yyyyy ++=
()
,432
10
1
~
1231 nnnnn
yyyyy +++=
−−
()
.32
5
1
~
124 nnnnn
yyyyy +++−=
−−
1.1.9. Взвешенная скользящая средняя для p=2
)31217123(
35
1
2112 ++−−
+++⋅=
tttttt
yyyyyy
.
1.1.10. Взвешенная скользящая средняя для p=3
)2367632(
21
1
321123 ++−−
+++++⋅=
tttttttt
yyyyyyyy .
1.1.11. Двойное скользящее среднее
(
)
k
yyyy
y
lktttt
t
+−−
+
+
+
+
=
~
~
~
~
~
21
L
,
ttt
yya
=
~
~
2 ,
()
ttt
yy
k
b
=
~~
1
2
,
pbay
ttpt
+
=
+
~
,
где
t
y
~
- первичное скользящее среднее;
t
y
~
- вторичное скользящее среднее;
k
- количество периодов, задействованных в скользящем среднем ;
p
- количество периодов вперед , на которое делается прогноз.
1.1.12. Ошибка прогноза
yy
ˆ
=
.
1.1.13. Относительная ошибка прогноза
100
ˆ
=
t
tt
t
y
yy
δ .
1.1.14. Средняя абсолютная ошибка прогноза
n
yy
n
t
tt
=
=∆
1
ˆ
.
1.1.15. Средняя относительная ошибка прогноза
100
ˆ
1
1
=
=
n
t
t
tt
y
yy
n
δ
.
                                     1
                               y1 = (3 y1 + 2 y 2 + y3 − y5 ),
                               ~
                                     5
                                        1
                               y n−1 = ( yn−3 + 2 y n−2 + 3 y n−1 + 4 yn ),
                               ~
                                       10
                                     1
                               y n = (− y n−4 + y n−2 + 2 yn−1 + 3 y n ).
                               ~
                                     5
          1.1.9. Взвеш ен н а я скол ь зящ а я сред н яя д л я p=2
                          1
                  yt =      ⋅ ( −3 yt − 2 + 12 yt −1 + 17 yt + 12 yt +1 − 3 yt + 2 ) .
                         35
          1.1.10. Взвеш ен н а я скол ь зящ а я сред н яя д л я p=3
                 1
          yt =      ⋅ (−2 y t −3 + 3 yt −2 + 6 yt −1 + 7 yt + 6 yt +1 + 3 yt + 2 − 2 yt −3 ) .
                 21
          1.1.11. Двойн ое скол ь зящ ее сред н ее
                                  ( ~y + ~yt −1 + ~yt −2 + L + ~yt −k +l ) ,
                             yt′ = t
                             ~
                                                      k
                                          at = 2 y t − ~
                                                   ~      yt′ ,
                                                    2 ~ ~
                                         bt =          ( yt − yt′) ,
                                                  k −1
                                         ~
                                         yt + p   = at + bt p ,
гд е ~
     yt - первичн ое скол ь зящ ее сред н ее;
     yt′ - вт оричн ое скол ь зящ ее сред н ее;
     ~
     k - кол ичест во период ов, за д ействова н н ыхв скол ь зящ ем сред н ем ;
     p - кол ичест во период ов вперед , н а кот орое д ел а ет ся прогн оз.
          1.1.12. О ш иб ка прогн оза
                                            ∆ t = yt − yˆt .
          1.1.13. О т н осител ь н а я ош иб ка прогн оза
                                                  yˆt − yt
                                        δt =               ⋅100 .
                                                      yt
          1.1.14. С ред н яя а б сол ют н а я ош иб ка прогн оза
                                                   n
                                                   ∑ yt − yˆt
                                          ∆ = t =1              .
                                                        n
          1.1.15. С ред н яя от н осит ел ь н а я ош иб ка прогн оза
                                            1 n yt − yˆt
                                     δ =      ∑
                                            n t =1 yt
                                                         ⋅ 100 .