Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 64 стр.

UptoLike

Рубрика: 

−=
=
39,37547
07,12944
91,3042
1
00
YXCB .
Таким образом , для начальных значений регрессионная модель
записывается в следующем виде:
ttt
xxy
21
39,3754707,1294491,3042
+
=
.
3. Адаптивная корректировка коэффициентов регрессии
3.1. Вычисление прогнозной оценки
9
ˆ
y
21,34189
ˆ
9
=
y .
3.2. Расчет
9
1
0
xC
=
8849,7
5604,2
8236,5
9
1
0
xC .
3.3. Вычисление α+
9
1
09
xCx , выбрав в качестве сглаживающего
параметра величину
15
,
0
=
α
2426,1
9
1
09
=+
αxCx .
3.4. Получение корректирующего вектора
=
+
3453,6
0605,2
6865,4
9
1
09
9
1
0
αxCx
xC
.
3.5. Расчет прогнозной ошибки для вновь поступившего наблюде-
ния
21,205521,3418932134
099
=
=
Bxy
и умножение на эту ошибку корректирующего вектора
=−
+
97,13040
76,4234
76,9631
][
099
9
1
09
9
1
0
Bx
xCx
xC
y
α
.
3.6. Получение скорректированного по вновь поступившему на-
блюдению вектора коэффициентов регрессионной модели
                                       3042,91
                     B 0 = C0−1 X′Y =  − 12944,07 .
                                                  
                                       37547,39 
      Та ким об ра зом , д л я н а ча л ь н ыхзн а чен ий регрессион н а я м од ел ь
      за писыва ет ся в сл ед у ю щ ем вид е:
              yt = 3042,91 − 12944,07 x1t + 37547,39 x2t .
3. А д а пт ивн а я коррект ировка коэф ф ициен т ов регрессии
   3.1. Вычисл ен ие прогн озн ой оцен ки ŷ9
                                  yˆ9 = 34189,21.
   3.2. Ра счет C0 x′9
                 −1


                                      − 5,8236
                           C0−1x′9 = − 2,5604 .
                                               
                                      7,8849 
   3.3. Вычисл ен ие x 9C0−1x′9 + α , выб ра в в ка чест ве сгл а ж ива ю щ его
       па ра м ет ра вел ичин у α = 0,15
                            x 9C0−1x′9 + α = 1,2426 .
   3.4. Пол у чен ие коррект иру ющ его вект ора
                                        − 4,6865
                            C0−1x′9
                                      = − 2,0605 .
                         x 9C0 x′9 + α 
                             −1                    
                                         6,3453 
   3.5. Ра счет прогн озн ой ош иб ки д л я вн овь пост у пивш его н а б л ю д е-
        н ия
             y9 − x 9 B 0 = 32134 − 34189,21 = −2055,21
       и у м н ож ен ие н а эт у ош иб ку коррект иру ющ его вект ора
                                                9631,76 
                 C0−1x′9
                            [ y9 − x 9 B 0 ] =  4234,76  .
              x 9C0 x′9 + α
                  −1                                       
                                               − 13040,97
   3.6. Пол у чен ие скоррект ирова н н ого по вн овь пост у пивш ем у н а -
       б л ю д ен ию вект ора коэф ф ициен т ов регрессион н ой м од ел и