Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 96 стр.

UptoLike

Рубрика: 

.
1058,00301,00076,0
2898,00826,00209,0
9337,15511,01395,0
222
=
′′
+
= VVV
3.3. Вычисление мультипликатора с использованием операций
блочного умножения
(
)
и обращения матриц
()()
=−=
0159,10148,00037,0
1424,00128,10102,0
9323,02678,00200,1
1
22
VWMIA µ .
3.4. Расчет постпрогнозных оценок и относительных ошибок
()
,
24,303
95,1039
82,4337
ˆ
223
== xAx µ .
55,1
32,0
00,2
ˆ
3
−=x δ
3.5. Настройка параметра по критерию минимизации максималь-
ной относительной ошибки
9,0=
µ
.
3.6. Вычисление мультипликатора при 9,0=
µ
()()
=−=
∗∗
1053,10018,00005,0
0174,00804,10013,0
1228,00342,01437,1
1
22
VWMIA µ
.
3.7. Расчет прогнозных оценок с соответствующими относитель-
ными ошибками
()
,
11,303
03,1037
13,4361
ˆ
223
==
xAx µ .
50,1
04,0
47,1
ˆ
3
−=x δ
4. Сравнение результатов прогнозирования по базовой модели и моде-
ли с настраиваемым параметром . Сопоставление корректно прово-
дить по постпрогнозным расчетам четвертого наблюдения, которое
не использовалось при построении моделей.
Оформление результатов прогнозирования в виде табл. 12.2.2.
                                       0,1395 0,5511 1,9337 
                                                            
                    V2 = V2′ + V2′′ =  0,0209 0,0826 0,2898.
                                       0,0076 0,0301 0,1058 
                                                            
   3.3. Вычисл ен ие м у л ь т ипл ика тора с испол ь зова н ием опера ций
        б л очн ого у м н ож ен ия (∗) и об ра щ ен ия м а триц
                                                 1,0200 0,2678 0,9323
                                                                      
           A 2 (µ ) = (I − M ∗ W ∗ V2 )
                                        −1
                                              =  0,0102 1,0128 0,1424  .
                                                 0,0037 0,0148 1,0159 
                                                                      
   3.4. Ра счет пост прогн озн ыхоцен ок и от н осит ел ь н ыхош иб ок
                                 4337,82                2,00 
                                                               
            xˆ3 = A 2 (µ )x 2 =  1039,95 ,     δˆx 3 =  − 0,32 .
                                 303,24                 − 1,55 
                                                               
   3.5. Н а ст ройка па ра м ет ра по критерию м ин им иза ции м а ксим а л ь -
        н ой от н осит ел ь н ой ош иб ки
                                       µ ∗ = 0,9 .
   3.6. Вычисл ен ие м у л ь т ипл ика т ора при µ ∗ = 0,9
                                                  1,1437 0,0342 0,1228 
                                                                       
              ( ) (
          A 2 µ ∗ = I − M ∗ ∗ W ∗ V2      )
                                          −1
                                               =  0,0013 1,0804 0,0174  .
                                                  0,0005 0,0018 1,1053 
                                                                       
   3.7. Ра счет прогн озн ых оцен ок с соот вет ст ву ющ им и от н осител ь -
        н ым и ош иб ка м и
                                 4361,13                    1,47 
                                                                   
                     ( )
            xˆ3 = A 2 µ ∗ x 2 = 1037,03 ,          δˆx 3 =  − 0,04 .
                                 303,11                     − 1,50 
                                                                   
4. С ра вн ен ие резу л ь т а тов прогн озирова н ия по б а зовой м од ел и и м од е-
   л и с н а ст ра ива ем ым па ра м етром . Сопост а вл ен ие коррект н о прово-
   д ит ь по пост прогн озн ым ра счет а м чет вертого н а б л ю д ен ия, которое
   н е испол ь зова л ось при пост роен ии м од ел ей.
   О ф орм л ен ие резу л ь т а тов прогн озирова н ия в вид е т а б л . 12.2.2.