Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 94 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

(
)
(
)
()()
()()
−−
−−
−
−
=
µµµ
µµµ
µ
µ
µ
L
MMMM
L
L
11
11
11
M – матрица , определяющая соот-
ношение прямых и косвенных темпов роста,
=
1
1
1
21
221
112
L
MMMM
L
L
nn
n
n
ww
ww
ww
W – матрица весовых коэффициентов;
(
)
tttt
AAAA
11
ˆ
1
+
∗∗
+
−+= αα ,
где
∗
α
– параметр адаптации, настраиваемый по критерию минимизации
максимальной ошибки
(
)
1
11
ˆ
ˆ
−
+
∗
+
∗∗Μ−=
tt
VWIA – скорректированное значение матрично-
го мультипликатора .
12.2. Решение типовой задачи
Задание 12.2.1. Воронежский филиал агентства «Росбизнесконсал-
тинг», оказывающий консультационные услуги коммерческим организа -
циям в финансовой, экономической и правовой сферах, в настоящее время
составляет бизнес-план, в котором необходимо отразить прогнозные оцен -
ки основных показателей, т.е. показателей, оказывающих существенное
влияние на формирование доходов и расходов агентства. Динамика таких
показателей представлена в табл. 12.2.1. Поскольку агентство весьма «мо-
лодое», то нельзя говорить о сформированных устойчивых закономерно-
стях, следовательно, необходимо применение специальных методов про -
гнозирования, например, матричных моделей.
Таблица 12.2.1
Период
Объем
оказанных услуг, руб.
Фонд
оплаты труда,
руб.
Затраты на переобучение,
повышение квалификации
персонала, руб.
1 3231,44 872,48 242,35
2 3755,52 951,01 271,02
3 4426,22 1036,61 298,62
4 5362,63 1129,89 331,45
5 6430,77 1171,58 347,93 
         µ                (1 − µ )       L     (1 − µ )
                                                       
         (1 − µ )             µ          L     (1 − µ )
      M=                                                     – м а т рица , опред ел яю щ а я соот -
               M               M          M          M
                                                           
          (1 − µ )        (1 − µ )       L          µ        
н ош ен ие прям ыхи косвен н ыхтем пов рост а ,
           1          w12     L w1n 
                                     
          w            1      L w2 n 
      W =  21                          – м а т рица весовыхкоэф ф ициен тов;
              M        M       M  M 
                                    
            wn1      wn 2     L 1 
                               A = α ∗A + 1 − α ∗ A
                                   t +1          t       (
                                                       ˆ A ,       )   t +1    t

гд е α ∗ – па ра м етра д а пт а ции, н а ст ра ива ем ый по крит ерию м ин им иза ции
м а ксим а л ь н ой ош иб ки

      A t +1   (
      ˆ = I − Μ∗ ∗ W ∗ V
                       ˆt +1              )−1
                                                – скоррект ирова н н ое зн а чен ие м а тричн о-
го м у л ь т ипл ика т ора .


      12.2. Р е ш е ние типо во й за да чи
      З а да ние 12.2.1. Ворон еж ский ф ил иа л а ген т ст ва «Росб изн ескон са л -
т ин г», ока зыва ющ ий кон су л ь т а цион н ые у сл у ги ком м ерческим орга н иза -
циям в ф ин а н совой, экон ом ической и пра вовой сф ера х, в н а стоящ ее врем я
сост а вл яет б изн ес-пл а н , в кот ором н еоб ход им о отра зит ь прогн озн ые оцен -
ки осн овн ых пока за т ел ей, т .е. пока за тел ей, ока зыва ющ их су щ ест вен н ое
вл иян ие н а ф орм ирова н ие д оход ов и ра сход ов а ген т ства . Дин а м ика т а ких
пока за т ел ей пред ст а вл ен а в та б л . 12.2.1. Поскол ь ку а ген т ст во весь м а «м о-
л од ое», т о н ел ь зя говорит ь о сф орм ирова н н ых у ст ойчивых за кон ом ерн о-
ст ях, сл ед ова т ел ь н о, н еоб ход им о прим ен ен ие специа л ь н ых м ет од ов про-
гн озирова н ия, н а прим ер, м а тричн ыхм од ел ей.
                                                                                              Таб лиц а12.2.1
                                                      Ф он д                  З а тра ты н а переоб у чен ие,
                         О б ъ ем
   Период                                        опл а ты тру д а ,           повыш ен ие ква л иф ика ции
               ока за н н ыху сл у г, ру б .
                                                       ру б .                        персон а л а , ру б .
       1                3231,44                      872,48                                242,35
       2                3755,52                      951,01                                271,02
       3                4426,22                     1036,61                                298,62
       4                5362,63                     1129,89                                331,45
       5                6430,77                     1171,58                                347,93

Страницы