Модели и методы социально-экономического прогнозирования. Давнис В.В - 95 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Решение с помощью Excel
1. Ввод исходных и оформление их в удобном для проведения расче-
тов в виде.
2. Построение модели с детерминированным матричным мультипли-
катором
2.1. Расчет приростов
=∆
67,28
53,78
08,524
2
x .
2.2. Формирование матрицы косвенных темпов роста
.
00151,00038,0
1449,000105,0
9669,02755,00
2
= V
2.3. Вычисление мультипликатора
()
=−=
0062,10163,00040,0
1564,00054,10111,0
0160,12928,00069,1
1
22
VIA .
2.4. Расчет прогнозных оценок
.
25,303
27,1040
36,4335
ˆ
223
== xAx
3. Построение модели с настраиваемым матричным мультипликато-
ром .
3.1. Формирование матриц
M
, элементы которой определяются на-
страиваемым параметром
µ
, и матрицу весовых коэффициен -
тов
W
,
1,09,09,0
9,01,09,0
9,09,01,0
=M
.
15,05,0
5,015,0
5,05,01
= W
3.2. Расчет комбинированной матрицы прямых и косвенных темпов
роста
Реш ен ие с пом ощ ь ю Excel
1. Ввод исход н ыхи оф орм л ен ие ихв у д об н ом д л я провед ен ия ра сче-
   т ов в вид е.
2. Построен ие м од ел и с д ет ерм ин ирова н н ым м а т ричн ым м у л ь т ипл и-
   ка т ором
   2.1. Ра счет прирост ов
                                     524,08 
                                            
                              ∆x2 =  78,53  .
                                     28,67 
                                            
   2.2. Ф орм ирова н ие м а т рицы косвен н ыхт ем пов рост а
                           0      0,2755 0,9669 
                                                
                     V2 =  0,0105    0   0,1449 .
                           0,0038 0,0151    0 
                          
   2.3. Вычисл ен ие м у л ь т ипл ика тора
                                          1,0069 0,2928 1,0160 
                                                               
                    A 2 = (I − V2 )
                                  −1
                                       =  0,0111 1,0054 0,1564  .
                                          0,0040 0,0163 1,0062 
                                                               
   2.4. Ра счет прогн озн ыхоцен ок
                                         4335,36 
                                                 
                        xˆ3 = A 2 x 2 = 1040,27 .
                                         303,25 
                                                 
3. Построен ие м од ел и с н а стра ива ем ым м а т ричн ым м у л ь т ипл ика то-
   ром .
   3.1. Ф орм ирова н ие м а т риц M , эл ем ен т ы кот орой опред ел яют ся н а -
           ст ра ива ем ым па ра м ет ром µ , и м а т рицу весовыхкоэф ф ициен -
           т ов W
                     0,1 0,9 0,9                 1 0,5 0,5 
                                                           
                M =  0,9 0,1 0,9 ,          W =  0,5 1 0,5 .
                     0,9 0,9 0,1                 0,5 0,5 1 
                                                           
   3.2. Ра счет ком б ин ирова н н ой м а трицы прям ыхи косвен н ыхт ем пов
           рост а