ВУЗ:
Составители:
При большом числе искомых параметров построение регрессионного
уравнения требует громоздких вычислений. В связи с этим в настоящее время
построение регрессионных зависимостей практически всегда производится с
применением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ
представления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица
коэффициентов левых частей системы равна произведению матрицы
х
на
транспонированную матрицу
Т
х
:
∑∑∑
∑∑∑
∑∑∑
===
===
===
=
n
j
Pj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
Pjj
n
j
j
n
j
jj
n
j
Pjj
n
j
jj
n
j
j
Т
xxxxx
xxxxx
xxxxx
хх
1
2
1
1
1
0
1
1
1
2
1
1
10
1
0
1
10
1
2
0
.......
............................
.......
......
(12)
Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен
произведению
х
Т
y
, где
y
- вектор (4)
∑
∑
∑
=
=
=
=
n
1j
n
1j
1
n
1j
0
jPj
jj
jj
T
yx
yx
yx
yx
(13)
В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид
yxxxb
TТ
1
)(
−
=
, (14)
где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных
параметров. Это соотношение и используется для нахождения параметров
модели.
Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для
каждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится
отдельно.
12
При большом числе искомых параметров построение регрессионного уравнения требует громоздких вычислений. В связи с этим в настоящее время построение регрессионных зависимостей практически всегда производится с применением ЭВМ. В этом случае удобно использовать матричный способ представления и обработки информации. Нетрудно убедиться, что матрица коэффициентов левых частей системы равна произведению матрицы х на Т транспонированную матрицу х : n n n ∑ x02 j j =1 ∑ x0 j x1 j j =1 ...... ∑x j =1 0j xPj n n n Т х х= ∑x j =1 x 0 j 1j ∑x j =1 2 1j ....... ∑x j =1 1j xPj (12) ....... ....... ....... ....... n n n ∑ x0 j xPj j =1 ∑ x1 j xPj j =1 ....... ∑xj =1 2 Pj Вектор-столбец правых частей системы нормальных уравнений равен Т произведению х y , где y - вектор (4) n ∑x j=1 0j yj T n x y= ∑x j=1 1j yj (13) n ∑x j=1 Pj yj В матричных обозначениях решение системы (11) имеет вид Т T b = ( x x ) −1 x y , (14) где индекс -1 есть символ обращения матрицы; b - вектор исходных параметров. Это соотношение и используется для нахождения параметров модели. Отметим, что если объект имеет несколько выходных координат, то для каждой выходной координаты ее зависимость от входных переменных находится отдельно. 12
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »