Программное обеспечение учебного процесса по дисциплинам кафедры металлургии и литейного производства. Дембовский В.В. - 55 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Запускаем программу P7B, по запросу компьютера вводим необходимые

данные и выбираем аппроксимирующую функцию №2. Результат решения: A

= 1.539; B = 0.5878 при среднеквадратичном отклонении (СКО), равном

0.5938. Если полученная точность аппроксимации исследователя не удовле-

творяет, он может испытать другие виды зависимостей.

– Программа P9. ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ

РЕЗУЛЬТАТОВ ПАССИВНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

В основу работы программы положен метод наименьших квадратов и рег-

рессионный анализ с вычислением не только коэффициентов аппроксими-

рующего линейного полинома, но также коэффициента корреляции с оценкой

значимости этих коэффициентов по критерию Стьюдента и проверкой адек-

ватности полученной математической модели исследуемого объекта по кри-

терию Фишера.

Контрольный пример

Допустим, что по результатам N = 9 наблюдений в течение некоторого ин-

тервала времени получены данные о технологическом факторе

x и отклике

на его воздействие у на исследуемый объект (табл. 9).

Таблица 9

Результаты наблюдений

1.1 2.5 3.3 4.2 5.1 6.3 7.0 8.3 9.2

y 3.1 4.4 4.3 5.0 5.1 5.9 6.3 8.0 7.4

Запустив программу Р9 и введя по запросу компьютера все необходимые

данные (включая соответствующие значения табличных критериев Стьюдента

= 2.365 и Фишера =3.94 при доверительной вероятности = 0.95 [18], с.

228), получаем значимые оценки:

коэффициент корреляции 0.971;

свободный член 2.5804;

угловой коэффициент 0.5591.