Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 37 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

37
[
)
2
3,8103 0 ; 6,251
выб
χ
=∈ , то на данном уровне значимости гипотеза
0
H
принимается.
Статистический вывод: данная выборка согласуется с гипотезой о
нормальном распределении с параметрами
4,9961mx
=
= , 2657,2
0
== S
σ
на уровне значимости
1,0=
α
, то есть вероятность отвергнуть гипотезу
0
H
,
при условии, что она верна, равна
1,0 .
1.9. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Интервальное оценивание параметров распределения генеральной
совокупности состоит в построении доверительных интервалов.
Доверительным интервалом для параметра
θ
называется интервал
()
21
,
θ
θ
, содержащий истинное значение параметра с заданной вероятностью
α
−=1p . Таким образом,
(
)
α
θ
θ
θ
−
=
<
<
1
21
P . Число
α
−
=
1p
называется доверительной вероятностью, а значение
α
– уровнем
значимости.
При построении доверительных интервалов вводят в рассмотрение
специально подобранную статистику
, распределение которой известно.
Наиболее распространенными являются статистики, имеющие нормальное,
Стьюдента и
2
χ
распределения.
Методика построения доверительных интервалов для отдельных
параметров распределения генеральной совокупности зависит как от вида
распределения, так и от знания значений остальных параметров закона
распределения.
1.9.1. Рассмотрим задачу построения доверительного интервала для
математического ожидания
m нормально распределенной генеральной
совокупности при неизвестной дисперсии.

Страницы