Статистический анализ данных. Денискина Е.А - 46 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГАУ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

46
22
0,005
2
(98) (98) 65,693
α
χχ
==,
22
0,995
1
2
(98) (98) 137,803
α
χχ
−
==,
803,137)199(
1332,5
693,65
2
<−⋅<
σ
.
Выражая из неравенства неизвестный параметр
2
σ
, получим
доверительный интервал для дисперсии для уровня значимости
01,0=
α
:
6576,76505,3
2
<<
σ
.
Таким образом, неизвестная дисперсия
2
( 3,6505 ; 7,6576 )
σ
∈ с
вероятностью
99,0=p
.
Заметим, что полученные ранее выборочное среднее
9961,4=
x
и
выборочная дисперсия
1332,5
2
0
=S
попадают во все найденные
доверительные интервалы соответственно, причем, чем меньше уровень
значимости
α
, то есть больше вероятность
α
−
=
1p , тем больше длина
соответствующего доверительного интервала.
2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДВУМЕРНЫХ
ДАННЫХ
В практических применениях теории вероятностей очень часто
приходится сталкиваться с задачами, в которых результат опыта описывается
не одной случайной величиной, а двумя или более случайными величинами.
Изучение каждой из этих случайных величин отдельно от другой может
привести к недопустимому упрощению вероятностной модели явления. В
данном разделе рассматриваются такие методы статистического анализа
двумерных данных, как корреляционный и регрессионный анализ.

Страницы