Информационная основа потребительской оценки товаров и услуг: современные методы и подходы. Денисова А.Л - 11 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

Далее комплексный показатель качества рассчитывается по обычному алгоритму путем объедине-
ния всех бальных оценок (функциональных, технических, безопасности, удобство пользования) с уче-
том апостериорного распределения коэффициентов весомости.
2 МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ОЦЕНКИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ПО-
КАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА
ТОВАРОВ И УСЛУГ
2.1 Алгоритмический подход к распознаванию образов,
основанный на вычислении оценок
Представление о задаче распознавания излагается с следующей трактовке. Имеется некоторая сово-
купность объектов или явлений. В соответствии с выбранным принципом классификации она подразде-
лена на ряд классов, т.е. составлен алфавит классов. Разработан словарь признаков, на языке которого
описывается каждый класс объектов. Созданы технические средства, обеспечивающие определение
признаков, а на вычислительных средствах системы распознавания реализован алгоритм распознавания,
позволяющий сопоставить апостериорные данные о неизвестном объекте с априорной информацией и
на основе сопоставления определять, к какому классу он может быть отнесен.
Когда появляется объект, подлежащий распознаванию с помощью технических средств наблюдений
производятся опыты и определяются его признаки. Данные о признаках неизвестного объекта поступа-
ют на вход алгоритма распознавания, который, используя априорные описания классов, определяет к
какому классу может быть отнесен этот объект.
Рассмотрим основные задачи, возникающие в процессе распознавания.
1 Подробное и тщательное изучение объектов. Цель – уяснить особенности изучаемых объектов и
выяснить, что роднит и отличает их друг от друга.
2 Проведение классификации распознаваемых объектов и явлений. Основное в данной задаче –
выбор надлежащего принципа классификации. Последний определяется требованиями, предъявляемы-
ми к системе распознавания, которые, в свою очередь, зависят от того, какие решения могут прини-
маться по результатам распознавания системой неизвестных объектов и явлений.
3 Составление словаря признаков, используемого как для априорного описания классов, так и для
апостериорного описания каждого неизвестного объекта или явления, поступающего на вход системы и
подлежащего распознаванию.
При разработке словаря признаков сталкиваются с рядом ограничений.
Ограничение 1. Оно состоит в том, что в словарь могут быть включены только признаки, относи-
тельно которых может быть получена априорная информация, достаточная для описания классов на языке
этих признаков. Составленный из этих признаков словарь будем называть априорным.
Ограничение 2. Это ограничение связано с нецелесообразностью включения в словарь всех при-
знаков, на которые не распространяется первое ограничение. Так, некоторые из признаков, относитель-
но которых хотя и имеется достаточный объем априорных данных, включать в словарь нет смысла, по-
скольку они либо совсем бесполезны при решении задач распознавания, либо весьма мало полезны. О
таких признаках говорят, что они малоинформативны, не обладают достаточными разделительными
свойствами и качество их неудовлетворительно.
Ограничение 3. Это ограничение связано с наличием или возможностью создания технических
средств наблюдений, обеспечивающих на основе проведения экспериментов определение предвари-
тельно отобранных признаков.
4 Описание классов объектов на языке признаков.
5 Разработка алгоритмов распознавания, обеспечивающих отнесение распознаваемого объекта или
явления к тому или другому классу или их некоторой совокупности.
Журавлевым Ю.Н. предложен класс алгоритмов, называемый алгоритмами распознавания, осно-
ванными на вычислении оценок (АВО), который дает возможность получить однозначное решение о
принадлежности объекта к определенному классу [7].
Пусть множество объектов {ω} подразделено на классы Ω
i
, i = 1, …, m и для описания объектов ис-
пользуются признаки х
j
, j = 1, …, N. Все объекты описываются одним и тем же набором признаков. Ка-
ждый из признаков может принимать значения из различных множеств, например, из следующих: {0,
1}, 0 – признак не выражен, 1 – признак выражен; {0, 1, х}, х – информация о признаке отсутствует;
{0, 1 … d} – степень выраженности признака имеет различные градации.

Страницы