ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Именно в этой формулировке и заключается гуманитарная составляющая качества, именно исполь-
зование товара и услуги регламентируется заложенными потребительскими характеристиками, именно
правила использования позволяют определить несовершенство данного товара и услуги, а при анализе –
и неконкурентоспособность перед аналогами.
Чем больше ограничений вводится в правила пользования, тем несовершеннее товар. Для потреби-
теля это трансформируется в потерю потребительского эффекта.
Любая информация о пользовании товаром приводит к снятию некоторой априорной (доопытной)
неопределенности. В качестве такой информации следует использовать оценку удобства пользования
(как синоним правила пользования товаром) определенную экспертным методом при тестировании об-
разцов товаров.
На практике приходится сталкиваться с необходимостью оценивать качество изделия после вноси-
мых ограничений в правила пользования товаром. Требуется определить, как изменяется вероятность
появления оценки параметров изделий (функциональных, технических, безопасности, удобства пользо-
вания).
С этой целью возможно использование известной теоремы Байеса (теория вероятности), которая
применительно к нашей задаче может быть сформулирована следующим образом.
Имеется полная группа несовместных гипотез (параметры функциональные, технические, безопас-
ности, удобства пользования), роль которых выполняют образы А
1
А
3
А
5
А
7
.
Известны априорные распределения вероятностей этих гипотез различных моделей вентиляторов,
т.е. известно, с какой вероятностью появляется данный образ: Р(А
1
) Р(А
3
) Р(А
5
) Р(А
7
). Причем, так как
группа полная, то
∑
=
4
1
1)(
i
AP .
•
Существенно, что в байесовской модели требуется, чтобы были известны помимо априорных веро-
ятностей Р(А
1
) Р(А
3
) Р(А
5
) Р(А
7
) условные вероятности, т.е. вероятность появления события А
1
А
3
А
5
А
7
в
случае, когда имеется добавочная информация об исходе эксперимента после появления некоторого
другого события b
1
, b
2
, b
3
, …, b
j
(правила пользования товаром).
В общем случае считаются заданными условные вероятности P(b
j
/A
i
), i = 1, 3, 5, 7; j = 1, 2, …, T.
Требуется определить вероятность P(A
i
/ b
j
):
•
∑
=
м
1
)/()(
)/()(
)/(
iji
iji
ji
AbPAP
AbPAP
bAP
.
•
С помощью формулы Байеса определяется вероятность изменения параметров (функциональных,
технических, безопасности, удобства пользования) после вносимой информации в правила пользования
товаром
(+ или –).
Если
)/()(
1 ji
bAPAP >
, то принимается решение, что изменения в правилах пользования товаром (–)
снижает обобщенные характеристики товара (А
1
А
3
А
5
А
7
) при введении ограничений в правила пользова-
ния товара.
Если
)/()(
1 ji
bAPAP <
, то наоборот принимается решение, что вводимая добавочная информация рас-
ширяет правила пользования товаром (+) и обеспечивает повышение обобщенных характеристик товара
(А
1
А
3
А
5
А
7
).
Признаки оценки качества изделия после вносимых ограничений или расширении в правила поль-
зования товаром показывают, что вносится изменение неопределенности относительно коэффициентов
весомости, полученных на основе статистических данных и прошлого опыта (априорное распределение
вероятностей).
Вместо априорного распределения получается новое распределение вероятностей, которое называ-
ется апостериорным распределением вероятностей на пространстве коэффициентов весомостей при
данном конкретном исходе эксперимента (правила пользования товаром).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »
