Информационная основа потребительской оценки товаров и услуг: современные методы и подходы. Денисова А.Л - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

спективным и приводит порой к нелепостям, когда, например, при одинаковых комплексных показате-
лях качества одним из сравниваемых автомобилей не мог двигаться, но имел более высокие показатели
других характеристик [3].
Все эти соображения усиливают и без того очевидный вывод: создание формального аппарата
оценки качества продукции находится в непосредственной зависимости от предварительной успешной
разработки содержательного основания номенклатуры потребительских свойств и показателей качества
товаров и не может рассматриваться в качестве самодовлеющей задачи. Поэтому аналитик вернется на-
зад и по-другому определит номенклатура потребительских свойств и показателей качества товаров,
выработает новые ограниченные альтернативы.
Конечно, многое здесь зависит от характера анализируемых проблем, а также от личности, прини-
мающей решение, которая будет пользоваться этой схемой как инструментом, памятуя о том, что дале-
ко не всегда оправдано пользоваться формулой свертки посредством простой линейной формулы, осно-
ванной на введении весовых коэффициентов, ибо содержательный базис теоретического обоснования
разложения качества на свойства для целей оценки с последующим соединением оценок отдельных
свойств в комплексные оценки еще не получил удовлетворительной разбраковки.
На практике трудность состоит в том, что сводные показатели качества в виде агрегатных комплек-
сов, как правило, оказываются несоизмеримыми и трудно найти подходящие коэффициенты перерасче-
та.
Нельзя просто так взять и вставить значения несоизмеримых показателей в некую формулу целевой
функции. В этом случае речь должна идти о различных замещениях (т.е. возможной компенсации зна-
чений одних показателей значениями других показателей) по ценности и о своем отношении к выбору
рискованных альтернатив. Априори приняты общие принципы решения поставленной задачи [2]. Суть
принципов заключается в том, что качество продукции рассматривается как некоторая обобщенная ха-
рактеристика, зависящая от характеристик отдельных свойств качества, в своей совокупности состав-
ляющих иерархическую систему. Эти отдельные свойства качества имеют, вообще говоря, неодинако-
вую весомость (важность) для обобщенной характеристики и могут определяться некоторыми число-
выми параметрами. Сведение количественных параметров воедино, с учетом неодинаковой весомости
отдельных свойств, и позволяет получить комплексный количественный показатель качества. Сравне-
ние полученного показателя с показателем аналогичной по назначению продукции, принятой за эталон,
дает возможность осуществить относительную оценку, т.е. определять уровень качества продукции.
Понятие целевой функции оценки качества продукции приведенной выше дает лишь интуитивное
представление об алгоритме решения данной задачи.
В чем же неточность интуитивного понятия алгоритма? В необоснованности выбора потребитель-
ских свойств и показателей качества товаров.
Дело осложняется еще и тем, что при моделировании комплексной оценки качества нам приходится
вводить в формулу свертки элементы со стохастической природой (надежность). Поэтому одиночные
результаты имитационного моделирования качества, даже для одних и тех же показателей дадут раз-
личные значения сводных комплексных показателей качества.
Теперь представьте, что, сидя перед дисплеем, на Вас обрушивается лавина противоречивой ин-
формации. Что Вы должны делать? С какой степенью достоверности оценить качество изделия?
Неопределенность информации может так исказить оценку объекта, что его нельзя будет отождест-
влять ни с одним аналогом и эталоном.
Какими бы точными и правильными не были данные наблюдений, непосредственно ощущаемые
потребителем, они могут отражать лишь внешние свойства, столь далекие от сущности исследуемой
структуры технического изделия, что связь, которую мы устанавливаем между ними, не будет ничего
иметь общего со структурной связью, от которой они происходят. Очень небольшая часть передаваемой
органам чувств информации может быть сознательно усвоена человеческим мозгом.
Программы и противоречия возникают сразу же, как только пытаемся восстановить из статистиче-
ских данных при выборе номенклатуру изделий, отвечающей рядам параметрических чисел.
Например, ряд данных о продаже определенного типа товара ничего не говорит о двух моделях раз-
ной формы и сложности, интерференция которых порождает статистику. Они лишь создают упрощен-
ное подобие системы технически сложных потребительских товаров, скрывает сложный механизм
взаимодействия компонентов структуры системы технических изделий в феноменальном отображении.

Страницы