Составители:
31
При решении этой задачи считают, что параметр y(t) в каждый мо-
мент времени имеет нормальное распределение с математическим ожи-
данием y (t) и среднеквадратическим отклонением
y
δ
(t), которые, в свою
очередь, являются функциями времени. Если известны y(t) и
y
δ
(t) в
любом сечении по оси времени, то вероятность того, что элемент испра-
вен, равна вероятности того, что значение параметра в данный момент
времени превышает уровень допуска y
доп
:
() () ( )
доп
доп
,,
ii
y
Pt P yt y f ytdt
∞
= > =
∫
где
()
,fy
t
– плотность распределения параметра y в момент времени t.
Для определения этих вероятностей необходимо знать математичес-
кое ожидание параметра и среднеквадратическое отклонение в каждый
момент времени.
При отсутствии полных статистических данных можно пользовать-
ся методом статистической линеаризации случайной функции измене-
ния параметров, который позволяет описать процесс при минимуме ста-
тистической информации по результатам измерения параметров в двух
достаточно удаленных друг от друга сечениях по оси времени.
Вероятность исправной работы элемента в данный момент времени
i
y
еще не определяет надежность, поскольку надежность есть функция
времени. Чтобы определить, насколько изменяется вероятность отказа
t
1
, ....,
y(t)
y
доп
t
y (t)
t
2
t
n
Рис. 6
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »
