Составители:
35
в этих средствах значительна. Здесь мы имеем дело с монотонно возрас-
тающими или монотонно убывающими во времени значениями пара-
метров. В этом случае целесообразно применять аппарат численного
анализа, когда вместо контролируемой функции параметра y(t) выбира-
ют достаточно простую для вычисления интерполирующую функцию
B
и
(t) таким образом, чтобы ее значения были равны значениям функции
y(t) в одинаковые моменты времени. Чаще всего функцию B
и
(t) отыски-
вают в виде алгебраического многочлена, получая при этом на неболь-
ших отрезках времени достаточно хорошее приближение.
В этом случае задача экстраполирования может быть сформулирова-
на следующим образом. По данным значениям
12
, ,...,
n
t
tt
t
=
и
() ( ) ( ) ( )
01
, ,...,
n
yt yt yt yt
=
необходимо найти многочлен
() ()
и
Bt yt
=
степени n удовлетворяющий условиям
() () () ()
() () ( ) ( )
()()
и0 0 и1 1
и1и112
и
; ,...,
ε ; ,...,
,
nn n n
nm nm n
Bt yt Bt yt
Bt yt Bt yt
Bt yt
++
++
==
−≤ − ≤ε
−≤ε
где
12
, ,...,
n
εε ε
– заданные величины, а y
() ( )
1
,...,
nnm
yt yt
++
– неизвест-
ные значения функции y (t) в области T
2
.
На рис. 7 показаны области времени с известными и неизвестны-
ми значениями y. При этом в интервале времени Т
1
– значения пара-
метра y известны; в интервале времени Т
2
– значения параметра y
неизвестны.
По результатам измерений параметра в области известных значений
проводится статистическая обработка результатов и таким образом оп-
ределяется значение параметра
в данной временной точке и ус-
танавливается закономерность
изменения параметра. Эта за-
кономерность дает возмож-
ность установить значение y в
области Т
2
.
Критерием отказа является
время достижения границы до-
пустимого значения параметра
или установленного значения
упреждающего допуска.
Рис. 7
Время, t
t
n
T
2
y(t)
B
и
(t)
T
1
t
n+
1
t
n+
2
t
1
t
0
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »
