Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 182 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

ξ+=η
10
aa
может быть получено с использованием результатов раздела 16,
если в качестве закона распределения системы случайных
величин (
η
ξ
, ) принять равномерный:
n
1
})y()x{(
ii
==η=ξΡ
I
, n,1i = .
Тогда остается в силе уравнение регрессии
)m
~
(
S
S
r
~
m
~
ξ
ξ
η
η
−ξ+=η ,
где
∑
=
=
ξ
n
1i
i
x
n
1
m
~
; ;y
n
1
m
~
n
1i
i
∑
=
=
η
∑
−=
=
ηη
n
1i
2
i
2
)m
~
y(
n
1
S ;
∑
−=
=
ξξ
n
1i
2
i
2
;)m
~
x(
n
1
S ;)m
~
y)(m
~
x(
n
1
K
~
n
1i
ii
∑
−−=
=
ηξξη
ηξ
ξη
=
SS
K
~
r
~
– выборочные характеристики (см. разд. 36).
Заметим, что в соответствии с формулами разд. 17 правая часть
уравнения регрессии представляет собой условное
математическое ожидание случайной величины
η
в случае
нормального закона распределения системы случайных величин
(
η
ξ
, ).
Один и тот же набор
экспериментальных данных может
быть описан исходя из различных
моделей регрессии. На рисунке
множество точек (
ii
y,x)
позволяет, в частности,
предположить как параболический

Страницы