Вероятностно-статистические модели. Дубовиков А.В. - 97 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

Модель случайного блуждания 2. Ситуация совпадает с
описанной в модели 1 за исключением того, что, попав в
граничные точки a или b, частица остается в этих точках
(поглощающие границы).
Далее рассматриваются лишь однородные цепи Маркова,
для которых
(
)
(
)
(
)
ij
l
i
1l
j
pAAP =
+
,
т.е. не зависит от l – номера испытания.
ij
p называется
вероятностью перехода, а матрица
{ }
==Π
...............
...p...pp
...............
...p...pp
...p...pp
p
ij2i1i
j22221
j11211
ij
–
матрицей перехода (конечной или бесконечной). Элементы
матрицы перехода удовлетворяют условию (условие
нормировки):
(
)
1AAPp
j
ij
j
ij
=
∑
=
∑
,
т.е. сумма элементов строки равна единице.
Возвращаясь к описанию случайного блуждания, получаем:
=Π
01...000
..................
00...p0q
00...010
для модели 1 и

Страницы