Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 79 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВлГУ | Владимир

Составители: 

Рубрика: 

79
Процедуры отбора главных факторов включает следующие
этапы:
1) анализ факторов на мультиколлинеарность и ее сниже-
ние (исключение);
2) анализ тесноты взаимосвязи факторов
mjx
j
,1,
с зави-
симой переменной
y
;
3) анализ степени влияния факторов на зависимую пере-
менную;
4) проверка коэффициента регрессии
mja
j
,0,
на стати-
стическую значимость;
5) анализ факторов на управляемость;
6) построение новой регрессионной модели без исключен-
ных факторов.
7) исследование целесообразности исключения факторов
из модели с помощью коэффициента детерминации.
Для выполнения первых двух этапов составляют корреля-
ционную матрицу следующего вида (таблица 2).
Таблица 2. Корреляционная матрица
№ переменной
1
x
2
x
m
x
y
1
x
1
12
r
m
r
1
y
r
1
2
x
21
r
1
m
r
2
y
r
2
m
x
2m
r
2m
r
1
my
r
Для анализа факторов на мультиколлинеарность использу-
ют коэффициенты парной корреляции
mjir
ij
,1,,
.
Анализ тесноты взаимосвязи
mjx
j
,1,
и
y
проводится
с использованием соответствующих коэффициентов парной 
     Процедуры отбора главных факторов включает следующие
этапы:
    1) анализ факторов на мультиколлинеарность и ее сниже-
ние (исключение);
   2) анализ тесноты взаимосвязи факторов x j , j  1, m с зави-
симой переменной y ;
   3) анализ степени влияния факторов на зависимую пере-
менную;
    4) проверка коэффициента регрессии a j , j  0, m на стати-
стическую значимость;
    5) анализ факторов на управляемость;
    6) построение новой регрессионной модели без исключен-
ных факторов.
    7) исследование целесообразности исключения факторов
из модели с помощью коэффициента детерминации.
     Для выполнения первых двух этапов составляют корреля-
ционную матрицу следующего вида (таблица 2).
                                   Таблица 2. Корреляционная матрица
   № переменной           x 1
                                   x2      …        x m        y

          x1               1       r12     …       r1m       r1 y

         x2               r21       1      …       r2m       r2 y

                                                         

         xm               rm 2     rm 2    …        1        rmy


    Для анализа факторов на мультиколлинеарность использу-
ют коэффициенты парной корреляции rij , i, j  1, m .

    Анализ тесноты взаимосвязи x j , j  1, m и y проводится
с использованием соответствующих коэффициентов парной
                                    79

Страницы