Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 80 стр.

корреляции r jy , j  1, m . Если r jy  0 , то j -й фактор исключа-
ется автоматически. Далее факторы сортируются в порядке воз-
растания модулей коэффициентов парной корреляции. Приня-
тие решения об их исключении начинается с первых элементов
полученной последовательности. Окончательное решение
об исключении принимается в ходе анализа других статистиче-
ских характеристик.
     Анализ степени влияния факторов на зависимую перемен-
ную осуществляется путем вычисления коэффициента  k .
                 xk
      k  ak          , где k  1, m .
                y
     Коэффициент показывает, на сколько  y изменится зави-
симая переменная y , если изменить на  x k k -й фактор
при фиксированных значениях остальных факторов. Он учиты-
вает влияние анализируемого фактора на зависимую перемен-
ную «с учетом различий уровня его колеблемости». Фактор x j
с меньшим коэффициентом  j по отношению к фактору x i (ко-
эффициент i ) может быть исключен из модели.
    Принятие решения об исключении фактора из модели пу-
тем вычисления коэффициента  k имеет меньший вес по отно-
шению к принятию решения на базе оценки тесноты связи фак-
тора с зависимой переменной. Т.е. если для факторов x i и x j
установлено, что riy  r jy , но i   j , то исключению подлежит

фактор x j .
    Проверка коэффициентов на статистическую значимость
проводится по одному из двух критериев:
   1) критерий Стьюдента;
   2) критерий Фишера.

                                          80