Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 82 стр.

    При анализе факторов на управляемость осуществляется
логический анализ факторов на предмет возможности воздейст-
вия на них на уровне системы. Те факторы, которые не подда-
ются управлению, исключаются из модели.
    Например, мы исследуем зависимость объема выпускаемой
продукции от следующих факторов: размер вознаграждения ра-
бочим, скорость резки деталей, которую выполняет станок, ко-
личество технических перерывов за одну смену. Очевидно, что
мы не можем воздействовать на второй фактор, т.к. он опреде-
ляется техническими характеристиками оборудования. Поэтому,
при близких значениях коэффициентов корреляции и  k , мы
его исключаем.
     Построение новой регрессионной модели.
     Пусть мы исключили из полученной ранее модели с коэф-
фициентом детерминации Dm m2 факторов. Тогда строим но-
вую регрессионную модель с оставшимися m1  m  m2 факто-
рами. Для нее также вычисляем коэффициент детерминации
Dm1 .
    Исследование целесообразности исключения m2 факторов
из модели с помощью коэффициента детерминации осуществля-
ется путем расчета следующей величины:

     F1 
                 
          Dm  Dm1 n  m  1
                               .                  (9)
            m  m1 1  Dm 
    С    помощью    данной   величины,  которая      имеет
F - распределение со степенями свободы f1  m  m1  m2 и
f 2  n  m  1 , устанавливается, вносят ли совместно исключен-
ные факторы существенную долю в вариацию объясняющей
переменной y . Разность Dm  Dm1 в (9) является мерой допол-
нительного объяснения вариации y за счет обратного включе-
ния выведенных из модели факторов.
                                  82