Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 84 стр.

          1 n  yi  yit 
     E                100% .
          n i 1  yit 
    Специальные показатели применяются для характеристики
воздействия отдельных факторов на итоговый показатель.
    Коэффициент эластичности:
                 xk
      ke  ak .
             y
    Он показывает, насколько процентов в среднем изменяется
функция с изменением аргумента на 1% при фиксированных
значениях других аргументов.
    Мера вариации результативного признака за счет изолиро-
ванного влияния фактора x k :
     g k   k2 .
    Показатель системного эффекта факторов показывает об-
щее влияние факторов без учета внутренних связей:
                      m
     s  R 2    2j .
                  j 1


       7.4.8. Интерпретация системы
    Результаты регрессионного анализа сравниваются с гипоте-
зами, сформулированными на первом этапе исследования, и
оценивается их правдоподобие с точки зрения поведения систе-
мы.

       7.4.9. Прогнозирование неизвестных значений зависи-
           мой переменной
    Полученное уравнение регрессии находит практическое
применение в прогностическом анализе. Прогноз получают пу-
тем подстановки в регрессию численно оцененных значений
факторов.
                                   84