Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 85 стр.

UptoLike

85
ЛЕКЦИЯ 8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
СИСТЕМЫ
Прогноз осуществляется для оценки неизвестного парамет-
ра в будущем периоде времени или в неисследованной части
пространства.
При прогнозировании используют два понятия:
1) Предсказание суждение о будущем состоянии процес-
са (или состоянии процесса в неисследованной части простран-
ства), основанное на субъективных оценках качественных и ко-
личественных факторов.
2) Прогнозирование оценка параметра в будущем пе-
риоде или в неисследованной области пространства на базе эв-
ристических и математических методов.
Эвристические методы базируются на использовании труд-
но формализуемых или не формализуемых явлений или процес-
сов. В математических методах осуществляется подбор и обос-
нование соответствующей модели исследуемого процесса, а
также способов определения неизвестных параметров. Здесь
задача прогнозирования сводится к решению уравнений, описы-
вающих данную модель для заданного момента времени.
Для экономических систем наиболее популярны методы
экстраполяции, которые отличаются простотой, наглядностью и
легко реализуются на ЭВМ. Экстраполяционные методы пред-
полагают, что существует связь между прошлым, настоящим и
будущим. Когда речь идет о временных рядах, то существенен
порядок, в котором осуществляются наблюдения.
Временной ряд
t
y
,
nt ,1
может быть представлен в сле-
дующем виде:
ttt
xy
,
где
t
x
детерминированная компонента процесса,
ЛЕКЦИЯ 8. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
  СИСТЕМЫ

     Прогноз осуществляется для оценки неизвестного парамет-
ра в будущем периоде времени или в неисследованной части
пространства.
     При прогнозировании используют два понятия:
    1) Предсказание – суждение о будущем состоянии процес-
са (или состоянии процесса в неисследованной части простран-
ства), основанное на субъективных оценках качественных и ко-
личественных факторов.
    2) Прогнозирование – оценка параметра в будущем пе-
риоде или в неисследованной области пространства на базе эв-
ристических и математических методов.
     Эвристические методы базируются на использовании труд-
но формализуемых или не формализуемых явлений или процес-
сов. В математических методах осуществляется подбор и обос-
нование соответствующей модели исследуемого процесса, а
также способов определения неизвестных параметров. Здесь
задача прогнозирования сводится к решению уравнений, описы-
вающих данную модель для заданного момента времени.
     Для экономических систем наиболее популярны методы
экстраполяции, которые отличаются простотой, наглядностью и
легко реализуются на ЭВМ. Экстраполяционные методы пред-
полагают, что существует связь между прошлым, настоящим и
будущим. Когда речь идет о временных рядах, то существенен
порядок, в котором осуществляются наблюдения.
     Временной ряд yt , t  1, n может быть представлен в сле-
дующем виде:
    yt  xt   t ,
где xt – детерминированная компонента процесса,
                                 85