Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 83 стр.

     Значение F1 сравнивают с критическим F , f1 , f 2 для уров-
ня значимости  и степеней свободы f1, f 2 . Если F1  F , f1 , f 2 ,
то m2 объясняющих переменных совместно оказывают сущест-
венное влияние на вариацию переменной y , и, следовательно,
все m2 переменные из модели нельзя исключать. В противном
случае, m2 переменных совместно не оказывают существенного
влияния на вариацию переменной y . Здесь эти переменные
окончательно исключаются из модели.

        7.4.7. Проверка адекватности модели
     Данный этап анализа включает:
    1) оценку значимости коэффициента детерминации;
    2) проверку качества подбора теоретического уравнения;
    3) вычисление специальных показателей.
     Оценка значимости коэффициента детерминации необхо-
дима для решения вопроса: оказывают ли выбранные факторы
влияние на зависимую переменную? Оценка позволяет выявить
такие ситуации, когда величина D целиком обусловлена слу-
чайными колебаниями в выборке, на основании которой он вы-
числен.
     Для оценки значимости D используется F - статистика
со степенями свободы f1  m, f 2  n  m  1 :
         Dn  m  1
     F               .
           m1  D 
     Если значение F превышает критическое, то включенные
в уравнение регрессии переменные достаточно объясняют зави-
симую переменную y .
    Проверка качества подбора теоретического уравнения осу-
ществляется с использованием средней ошибки аппроксимации.


                                     83