Имитационное моделирование сложных систем. Духанов А.В - 81 стр.

UptoLike

81
Проверка коэффициентов по критерию Стьюдента прово-
дится по следующей формуле:
mk
S
a
t
k
a
k
k
,1,
,
где
k
a
коэффициент регрессии при
k
-м факторе,
k
a
S
стандартное отклонение оценки параметра
k
a
, вы-
числяемое по формуле:
11
2
nd
S
yjk
e
a
k
.
Здесь число степеней свободы статистики Стьюдента равно
1 mnf
.
Полученные значения
mkt
k
,1,
сравниваются с критиче-
ским значением
, где
уровень значимости. Если
,fk
tt
, то очевидно
k
a
существенно больше нуля, а фактор
k
x
оказывает большее влияние на зависимую переменную
y
.
В противном случае фактор исключается из модели.
Проверка статистической значимости по критерию Фишера
проводится с помощью формулы:
mk
S
a
F
k
a
k
k
,1,
2
.
Здесь число степеней свободы статистики
k
F
следующие
1
1
f
,
1
2
mnf
. Как в предыдущей методике, значения
k
F
сравниваем с критическим значением
,
21
ff
F
. Если
,
21
ffk
FF
, то фактор
k
x
оказывает существенное влияние
на
y
. В противном случае фактор
k
x
исключается.
    Проверка коэффициентов по критерию Стьюдента прово-
дится по следующей формуле:
          a
     tk  k , k  1, m ,
          S ak
где ak – коэффициент регрессии при k -м факторе,
     S ak – стандартное отклонение оценки параметра ak , вы-
числяемое по формуле:
                          e2
     S ak 
                               
               k 1  d yj n  1
                                     .

    Здесь число степеней свободы статистики Стьюдента равно
f  n  m 1 .
    Полученные значения tk , k  1, m сравниваются с критиче-
ским значением t f , , где  – уровень значимости. Если
tk  t f , , то очевидно ak существенно больше нуля, а фактор

x k оказывает большее влияние на зависимую переменную y .
В противном случае фактор исключается из модели.
    Проверка статистической значимости по критерию Фишера
проводится с помощью формулы:
                     2
           a 
     Fk   k  , k  1, m .
           Sa 
           k
     Здесь число степеней свободы статистики Fk следующие
 f1  1 , f 2  n  m  1 . Как в предыдущей методике, значения Fk
сравниваем с критическим значением                 F f1 f 2 , . Если

Fk  F f1 f 2 , , то фактор x k оказывает существенное влияние

на y . В противном случае фактор x k исключается.


                                         81