ВУЗ:
Составители:
32
Тогда, используя начальное условие
( )
0
0 yy =
, можно последовательно найти
значения функции во всех точках
{ }
i
x
:
( ) ( ) ( )
( )
2
, hOyxhfxyhxy ++=+
(6.1.3)
или
( )
iiii
yxhfyy ,
1
+=
+
(6.1.4)
Во вторых, тот же результат можно получить, раскладывая
( )
xy
в ряд Тейлора в
окрестности
x
:
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( )
( )
( ) ( )
( )
2
22
,
...,
2
1
,...
2
1
hOyxhfxy
hyxfyxhfxyhxyhxyxyhxy
x
++=
=+
′
++=+
′′
+
′
+=+
(6.1.5)
И в третьих, исходное уравнение можно проинтегрировать на малом отрезке
h
:
( ) ( )( )
∫∫
++
=
′
hx
x
hx
x
dxxyxfdxxy ,
( ) ( ) ( )(
)
∫
+
=−+
hx
x
dxxyxfx
yhxy ,
(6.1.6)
Для интеграла в правой части можно использовать какой-либо метод
приближенного интегрирования, например, квадратурную формулу левых
прямоугольников:
( ) ( ) ( )( )
( )
2
, hOhxyxfxyhxy +=−+
(6.1.7)
Откуда мы вновь приходим к выражению (6.1.4).
Заметим, что использование квадратур для вычисления интеграла в правой
части (6.1.6) позволяет строить методы любого порядка точности.
Мы получили тремя различными способами явный метод Эйлера для решения
задачи Коши. Порядок аппроксимации одиночной формулы – второй, однако, по той
же причине, что и при переходе от одиночных квадратур к составным, при решении
методом Эйлера (6.1.7) погрешность аппроксимации
( )
xy
в точке
Xx =
будет
( )
hO
.
Далее, когда будет упоминаться порядок аппроксимации метода, будет
подразумеваться именно погрешность аппроксимации
( )
xy
в точке
Xx =
.
Вычислительная схема метода Эйлера реализует рекуррентные вычисления.
Как было показано в примере Главы 5, рекуррентные вычисления могут приводить к
Тогда, используя начальное условие y (0) = y0 , можно последовательно найти
значения функции во всех точках {xi } :
( )
y ( x + h ) = y ( x ) + hf ( x, y ) + O h 2 (6.1.3)
или
yi +1 = yi + hf ( xi , yi ) (6.1.4)
Во вторых, тот же результат можно получить, раскладывая y (x ) в ряд Тейлора в
окрестности x :
y ( x + h ) = y ( x ) + y ′( x )h + y ′′( x )h 2 + ... = y ( x ) + hf (x, y ) + f x′(x, y )h 2 + ... =
1 1
2 2 (6.1.5)
= y (x ) + hf (x, y ) + O h ( )
2
И в третьих, исходное уравнение можно проинтегрировать на малом отрезке h :
x+h x+h
∫ y′(x )dx =
x
∫ f (x, y(x ))dx
x
x+h
y(x + h ) − y(x ) = ∫ f (x, y(x ))dx (6.1.6)
x
Для интеграла в правой части можно использовать какой-либо метод
приближенного интегрирования, например, квадратурную формулу левых
прямоугольников:
( )
y ( x + h ) − y ( x ) = f ( x, y ( x ))h + O h 2 (6.1.7)
Откуда мы вновь приходим к выражению (6.1.4).
Заметим, что использование квадратур для вычисления интеграла в правой
части (6.1.6) позволяет строить методы любого порядка точности.
Мы получили тремя различными способами явный метод Эйлера для решения
задачи Коши. Порядок аппроксимации одиночной формулы – второй, однако, по той
же причине, что и при переходе от одиночных квадратур к составным, при решении
методом Эйлера (6.1.7) погрешность аппроксимации y (x ) в точке x = X будет O(h ) .
Далее, когда будет упоминаться порядок аппроксимации метода, будет
подразумеваться именно погрешность аппроксимации y (x ) в точке x = X .
Вычислительная схема метода Эйлера реализует рекуррентные вычисления.
Как было показано в примере Главы 5, рекуррентные вычисления могут приводить к
32
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »
