Теория и практика математического моделирования в современном литейном производстве. Дурина Т.А. - 28 стр.

требование. Представьте себе, что вы поступили легкомысленно, не обратили
внимания на требование совместимости факторов и запланировали такие
условия опыта, которые могут привести к взрыву установки или осмолению
продукта. Такой результат очень далек от целей оптимизации.
     Несовместимость факторов может наблюдаться на границах областей
их определения. Избавиться от нее можно сокращением областей.
Положение усложняется, если несовместимость проявляется внутри областей
определения. Одно из возможных решений – разбиение на подобласти и
решение двух отдельных задач.
     При планировании эксперимента важна независимость факторов, т. е.
возможность установления фактора на любом уровне вне зависимости от
уровней других факторов. Если это условно невыполнимо, то невозможно
планировать эксперимент. Итак, мы подошли ко второму требованию –
отсутствию       корреляции       между      факторами.        Требование
некоррелированности не означает, что между значениями факторов нет
никакой связи. Достаточно, чтобы связь не была линейной.




                    5. Полный факторный эксперимент
     Первый этап планирования эксперимента для получения линейной
модели основан на варьировании факторов на двух уровнях. В этом случае,
если число факторов известно, можно сразу найти число опытов,
необходимое для реализации всех возможных сочетаний уровней факторов.
Простая формула, которая для этого используется:      2 (1), где   – число
опытов,   – число факторов, 2 – число уровней. В общем случае эксперимент,
в котором реализуются всевозможные сочетания уровней факторов,
называется полным факторным экспериментом. Если число уровней каждого
фактора равно двум, то имеем полный факторный эксперимент типа 2 .
     Нетрудно написать все сочетания уровней в эксперименте с двумя
факторами. Напомним, что в планировании эксперимента используются
                                                                        28