Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования. Дворецкий С.И - 118 стр.

UptoLike

идентифицировать даже на стадии эксплуатации производства; },1{ ρ=ω= i
i
множество производи-
мых продуктов (ассортимент); Dd вектор проектных (конструктивных) параметров (множество D
определяется типом аппаратурного оформления технологического процесса); C критерий оптимально-
го проектирования процесса.
Математическая постановка задачи анализа гибкости проектируемого производства при заданных
вариантах структуры производства, ассортименте
выпускаемых продуктов, типов аппаратурного
оформления технологического объекта может быть сформулирована следующим образом: для фиксиро-
ванного значения
Dd
требуется подобрать вектор управляющих переменных
z
в статике, при кото-
рых выполняется условие гибкости:
},0),,(maxmin{)(
θ=χω
θ
zdgBepd
j
Jj
z
i
(4.21)
где )(dχ соответствует функции гибкости проекта производства с вектором d .
Заметим, что условие гибкости (4.21) записывается в более "мягкой" форме в отличие от (А).
При
зад
)( ρχ d получаем работоспособный проект производства для заданного ассортимента выпус-
каемой продукции и всей области
T
возможных изменений вектора неопределенных параметров
θ
. При
зад
)( ρ<χ d проект неработоспособен для некоторой области
T
и при выпуске определенных продуктов
i
ω из заданного ассортимента .
По аналогии с задачей (Б) сформулируем математическую постановку задачи определения индекса
гибкости
F
проектируемого производства, описываемого вектором проектных параметров d :
δ
= maxF
;
(4.22)
при ограничениях
,}0),,(maxmin{)(
зад
ρθ=χ
θ
zdgBepd
j
Jj
z
}{)(
+
θδ+θθθδθθ=δ
NN
T ,
}{)(
+
θ+θθθθθ= FFFT
NN
(4.23)
где δ неотрицательная скалярная переменная;
N
θ номинальное (например, среднее) значение вектора
неопределенных параметров;
+
θθ , ожидаемые отклонения от номинального значения.
Решение задачи (4.21) анализа гибкости проекта приобретает важное значение на ранних стадиях
проектирования), когда формируется множество альтернативных вариантов осуществления ХТП. Вы-
числение индекса гибкости
F
становится необходимым для определения возможного расширения ас-
сортимента выпускаемой продукции без реконструкции производства и необходимости увеличения по-
казателей регулируемости объекта по основным каналам управления. Улучшение динамических
свойств объекта возможно за счет уменьшения размеров технологического оборудования и снижения
времени транспортного запаздывания в объекте. Чем меньше индекс гибкости проекта, тем точнее
должна быть задана исходная информация, и это приводит к наименьшим капитальным затратам при
оптимальном проектировании технологических объектов (систем).
Для решения задач анализа гибкости проекта в постановке (4.21) и вычисления индекса гибкости в
постановке (4.22), (4.23) будем использовать теорию А-задач стохастического программирования, раз-
работанную В.И. Бодровым [59]. В соответствии с положениями этой теории функцию, записанную в
фигурных скобках (4.21)
),,(maxmin),( θ=θψ
zdgxd
j
Jjz
,