Основы математического моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха. Дворецкий С.И - 164 стр.

UptoLike

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Особое внимание в учебном пособии уделяется тому факту, что моделирование стало эффективным инструментом ре-
шения задач анализа, оптимизации и синтеза систем. Особенно эффективно применение математического моделирования на
этапах проектирования систем жизнеобеспечения и защиты человека в экстремальных условиях, когда особенно высока цена
ошибочных решений. В пособии сформулированы математические постановки задач исследования взаимосвязанных процес-
сов адсорбции, тепло- и массопереноса при очистке и регенерации воздуха, приводятся аналитические и численные методы
решения задач нестационарной адсорбции, теплопроводности и диффузии, алгоритмы и примеры расчета полей температур
и концентраций в изолирующих средствах защиты органов дыхания людей.
Моделирование стало составной частью общих подходов, характерных для современных информационных технологий.
Практическая реализация возможностей математического моделирования существенно повышает эффективность инженер-
ных разработок особенно при создании принципиально новых, не имеющих прототипов изделий, технологических машин и
приборов, материалов и технологий, что позволяет сократить затраты времени и средств на использование в технике и тех-
нологиях передовых достижений фундаментальных наук. Отмеченные возможности математического
моделирования еще
далеко не исчерпаны, представляются достаточно перспективными и заслуживают детального рассмотрения.
Принимая во внимание тенденции развития технического прогресса и возрастающие возможности вычислительной
техники, дальнейшее развитие теории моделирования систем следует ожидать в направлении создания интеллектуальных
самосовершенствующихся моделей, способных без участия разработчика изменять свою структуру и подстраиваться под
требования новых задач.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Дорохов, И.Н. Системный анализ процессов химической технологии / И.Н. Дорохов, В.В. Меньшиков. М. : Изд.
«Наука», 2005. – 584 с.
2. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М. : Высшая школа, 2005. – 343 с.
3. Самарский, А.А. Математическое моделирование / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. – М. : Физматлит, 2001. – 320 с.
4. Норенков, И.П. Основы автоматизированного проектирования : учебник для вузов / И.П. Норенков. 2-е изд., пере-
раб. и доп. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 336 с.
5. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH / А.В. Леоненков. СПб. : БХВ Петер-
бург , 2003. – 736 с.
6. Островский, Г.М. Технические системы в условиях неопределенности : учебное пособие / Г.М. Островский, Ю.М.
Волин. –М. : БИНОМ, Лаборатория знаний, 2008. – 319 с.
7. Halemane, K.R. Optimal Process Design under Uncertainty / K.R. Halemane, I.E. Grossmann // AIChE Journal, 1983. V.29.
P. 425-433.
8. Swaney, R.E. An index for operational flexibility in chemical process design / R.E. Swaney, I.E. Grossmann // AIChE Jour-
nal, 1985. – V. 31. – P. 621 – 644.
9. Shapiro, A. A simulation-based Approach to Two-Step Stochastic Programming with Recourse / A. Shapiro, T.H. De-Mello.
– Math. Program., 1998. – V. 81. – P. 301 – 305.
10. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков. Ч. М. : БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2007.
11. Островский, Г.М. Новые проблемы теории гибкости химико-технологических процессов / Г.М. Островский, Ю.М.
Волин. Доклады РАН, 2000. – Т. 370. – С. 773 – 776.
12. Дудников, Е.Г. Построение математических моделей химико-технологических объектов / Е.Г. Дудников., В.С. Бала-
кирев, В.Н. Кривсунов, А.М. Цирлин. – М. : Химия, 1970. – 312 с.
13. Тихонов, А.Н. Уравнения математической физики : учебное пособие / А.Н. Тихонов, А.А. Самарский. 4 изд. М. :
Наука, 1972. – 736 с.
14. Кельцев, Н.В. Основы адсорбционной техники / Н.В. Кельцев. – 2-е изд. перераб. и доп. – М: Химия, 1984. – 592 с.
15. Рачинский, В.В. Введение в общую теорию динамики сорбции и хромотографии / В.В. Рачинский. М. : Наука,
1964. – 135 с.
16. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной е ее применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М. :
Мир, 1976. – 167 с.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………………. 3
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ …………………… 4