Основы математического моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха. Дворецкий С.И - 84 стр.

UptoLike

где
y'
расчетное выходное четкое значение, µ(
y
) функция принадлежности соответствующего выходного нечеткого мно-
жества.
Для кусочно-линейной функции принадлежности формулу (2.74) можно представить в следующем виде:
y'
=
i
i
i
ii
SSy
, (2.75)
где
y
i
'
координата
y
центра фигуры под
i
-м отрезком прямой функции принадлежности;
S
i
площадь этой фигуры.
Расчет четкого значения по формуле (5.3) представлен на рис. 2.31:
29,3
0,10,25,0
0,167,40,20,35,067,1
=
++
++
=
t
y
.
Рассмотрим нечеткий вывод на примере модели Мамдани, в которой взаимосвязь между входами
Х
= (
х
1
,
х
2
,…,
х
n
) и
выходом
y
определяется нечеткой базой знаний следующего вида:
если (
x
1
=
a
1.
j
1
) и (
x
2
=
a
2,
j
1
) ии (
x
n
=
a
n
,
j
1
) или
. . .
или (
x
1
=
a
1,
jk
) и (
x
2
=
a
2,
jk
) ии (
x
n
=
a
n
,
jk
), то
y
=
d
j
,
j
=
s,1
,
Рис. 2.31. Функция принадлежности для расчета методом центра тяжести
где
а
i
,
jk
терм лингвистической переменной
x
i
в строке с номером
jp
(
p
=
m,1
);
m
число правил, в которых выходная лин-
гвистическая величина
y
оценивается термом
d
j
;
s
количество термов, используемых для оценки лингвистической пере-
менной
y
.
Используя операции «пересечения» и «объединения» нечеткую базу знаний можно представить в более компактной
форме
IU
n
i
i
k
p
ax
j
11
)(
==
=
y
=
d
j
.
На рис. 2.32, 2.33 показан нечеткий вывод по Мамдани для двух входных лингвистических переменных
x
1
,
x
2
и двух не-
четких правил П
1
, П
2
и одной выходной лингвистической переменной
y
.
Рис. 2.32. Схема нечеткого вывода Мамдани
min
µ(
x
1
)
µ(
x
1
)
µ(
x
2
)
µ(
x
2
)
µ(
y
)
1
x
1
x
2
y
*
max
1
µ(
y
)
µ(
y
)
x
1
x
2
П
1
П
2
µ(
y
)
y
1
2 4
6
1,67
4,67
3,29
1