Основы проектирования химических производств. Дворецкий С.И - 84 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

δ
=
maxF (4.15)
при ограничениях
,0),,(maxminBep)(
зад
ρ≥
≤ξ=χ
∈
ξ
udgd
j
Jj
u
(4.16)
{
}
;)(
+−
ξ∆⋅δ+ξ≤ξ≤ξ∆⋅δ−ξξ=δΞ
NN
{
}
+−
ξ∆⋅+ξ≤ξ≤ξ∆⋅−ξξ=Ξ FFF
NN
)(
,
где δ – неотрицательная скалярная переменная;
N
ξ – номинальное
(например, среднее) значение вектора неопределенных параметров;
−+
ξ∆ξ∆ ,
– ожидаемые отклонения от
номинального значения.
Решение задачи (4.14) анализа гибкости проекта приобретает важное значение на ранних стадиях
проектирования), когда формируется множество альтернативных вариантов осуществления химическо-
го производства. Вычисление индекса гибкости
F
становится необходимым для определения возмож-
ного расширения ассортимента выпускаемой продукции без реконструкции производства и необходи-
мости увеличения показателей регулируемости объекта по основным каналам управления. Улучшение
динамических свойств объекта возможно за счет уменьшения размеров технологического оборудования
и снижения времени транспортного запаздывания в объекте. Чем меньше индекс гибкости проекта, тем
точнее должна быть задана исходная информация, и это приводит к наименьшим капитальным затратам
при оптимальном проектировании технологических объектов (систем).
Для решения задач анализа гибкости проекта в постановке (4.14) и вычисления индекса гибкости в
постановке (4.15), (4.16) будем использовать теорию А-задач стохастического программирования, раз-
работанную В.И. Бодровым [41]. В соответствии с положениями этой теории функцию, записанную в
фигурных скобках выражения (4.14),
),,(maxmin),(
ξ
=
ξ
ψ
∈
udgd
j
Jj
u
,
можно представить в форме стандартной задачи математического программирования
=
ξ
ψ
α,
min),(
u
d (4.17)
при ограничениях
Jjudg
j
∈α≤ξ ,),,(
, (4.18)
где α – скалярная переменная.
Если функции
),,( ξudg
j
– нелинейные по
u
, то задача (4.17), (4.18) представляет собой задачу нели-
нейного программирования.
С учетом преобразования (4.17), (4.18) задачу анализа гибкости проекта (4.14) можно записать в ви-
де
=
ξ
ψ
α,
min),(
u
d (4.19)
при ограничениях
ρ≥≤ξ
∈α≤ξ
ξ
.}0),,({Bep
;,),,(
зад
udg
Jjudg
j
j
(4.20)
В соответствии с методологией решения А-задач стохастического программирования нами предла-
гается следующий алгоритм решения задачи (4.19), (4.20).
Алгоритм 1

Страницы