ВУЗ:
Составители:
108
и во многом определяется априорными сведениями о значимости
взаимодействия.
Получив по результатам эксперимента значения коэффициен-
тов уравнения регрессии, следует перейти к оценке качества по-
строенной эмпирической модели.
7.5 Пример построения факторной модели
Постановка задачи: построить полиномиальную модель для
определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130 в зависимости от
четырех факторов:
х
1
– пересеченность продольного профиля дорог (П);
х
2
– коэффициент сопротивления качению (f);
х
3
– помехонасыщенность маршрута (K);
х
4
– удельная мощность (N
уд
).
Уровни варьирования приведены в табл. 7.4.
Таблица 7.4
Уровни варьирования факторов
Уровни
Факторы
х
1
х
2
х
3
х
4
П, %
f
K, град/км
N
уд
, Вт/H
Средний
33,7
0,0256
30
1,17
Интервал
17,1
0,0135
25
0,15
Нижний
16,6
0,0130
5
1,02
Верхний
50,9
0,0400
55
1,33
Переход от действительных значений к кодированным осу-
ществляется по формулам:
х
1
= (П – 33,7) / 17,1;
х
2
= (f – 0/0256) / 0,0135;
х
3
= (K – 30) / 25;
х
4
= (N
уд
– 1/17) / 0,15.
Матрица планирования и результаты параллельных опытов
представлены в табл. 7.5.
Расчет коэффициентов уравнения регрессии по формуле
и во многом определяется априорными сведениями о значимости
взаимодействия.
Получив по результатам эксперимента значения коэффициен-
тов уравнения регрессии, следует перейти к оценке качества по-
строенной эмпирической модели.
7.5 Пример построения факторной модели
Постановка задачи: построить полиномиальную модель для
определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130 в зависимости от
четырех факторов:
х1 – пересеченность продольного профиля дорог (П);
х2 – коэффициент сопротивления качению (f);
х3 – помехонасыщенность маршрута (K);
х4 – удельная мощность (Nуд).
Уровни варьирования приведены в табл. 7.4.
Таблица 7.4
Уровни варьирования факторов
Факторы
Уровни х1 х2 х3 х4
П, % f K, град/км Nуд, Вт/H
Средний 33,7 0,0256 30 1,17
Интервал 17,1 0,0135 25 0,15
Нижний 16,6 0,0130 5 1,02
Верхний 50,9 0,0400 55 1,33
Переход от действительных значений к кодированным осу-
ществляется по формулам:
х1 = (П – 33,7) / 17,1;
х2 = (f – 0/0256) / 0,0135;
х3 = (K – 30) / 25;
х4 = (Nуд – 1/17) / 0,15.
Матрица планирования и результаты параллельных опытов
представлены в табл. 7.5.
Расчет коэффициентов уравнения регрессии по формуле
108
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
