Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 108 стр.

UptoLike

108
и во многом определяется априорными сведениями о значимости
взаимодействия.
Получив по результатам эксперимента значения коэффициен-
тов уравнения регрессии, следует перейти к оценке качества по-
строенной эмпирической модели.
7.5 Пример построения факторной модели
Постановка задачи: построить полиномиальную модель для
определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130 в зависимости от
четырех факторов:
х
1
пересеченность продольного профиля дорог (П);
х
2
коэффициент сопротивления качению (f);
х
3
помехонасыщенность маршрута (K);
х
4
удельная мощность (N
уд
).
Уровни варьирования приведены в табл. 7.4.
Таблица 7.4
Уровни варьирования факторов
Уровни
Факторы
х
1
х
2
х
3
х
4
П, %
f
K, град/км
N
уд
, Вт/H
Средний
33,7
0,0256
30
1,17
Интервал
17,1
0,0135
25
0,15
Нижний
16,6
0,0130
5
1,02
Верхний
50,9
0,0400
55
1,33
Переход от действительных значений к кодированным осу-
ществляется по формулам:
х
1
= (П 33,7) / 17,1;
х
2
= (f0/0256) / 0,0135;
х
3
= (K30) / 25;
х
4
= (N
уд
1/17) / 0,15.
Матрица планирования и результаты параллельных опытов
представлены в табл. 7.5.
Расчет коэффициентов уравнения регрессии по формуле
и во многом определяется априорными сведениями о значимости
взаимодействия.
     Получив по результатам эксперимента значения коэффициен-
тов уравнения регрессии, следует перейти к оценке качества по-
строенной эмпирической модели.



       7.5 Пример построения факторной модели
     Постановка задачи: построить полиномиальную модель для
определения расхода топлива автомобиля ЗИЛ-130 в зависимости от
четырех факторов:
     х1 – пересеченность продольного профиля дорог (П);
     х2 – коэффициент сопротивления качению (f);
     х3 – помехонасыщенность маршрута (K);
     х4 – удельная мощность (Nуд).
     Уровни варьирования приведены в табл. 7.4.
                                                     Таблица 7.4
                  Уровни варьирования факторов
                                           Факторы
    Уровни         х1               х2                х3          х4
                  П, %               f           K, град/км   Nуд, Вт/H
 Средний          33,7            0,0256             30         1,17
 Интервал         17,1            0,0135             25         0,15
 Нижний           16,6            0,0130              5         1,02
 Верхний          50,9            0,0400             55         1,33

     Переход от действительных значений к кодированным осу-
ществляется по формулам:
                         х1 = (П – 33,7) / 17,1;
                    х2 = (f – 0/0256) / 0,0135;
                           х3 = (K – 30) / 25;
                     х4 = (Nуд – 1/17) / 0,15.
     Матрица планирования и результаты параллельных опытов
представлены в табл. 7.5.
     Расчет коэффициентов уравнения регрессии по формуле



                                  108