Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 111 стр.

UptoLike

111
Тема 8
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ
ЭКСПЕРИМЕНТА
Статистические свойства оценок. Основные допущения
МНК. Анализ остатков. Предварительная обработка ре-
зультатов эксперимента. Определение коэффициентов
регрессии и оценка их значимости. Причины незначимо-
сти. Проверка адекватности модели.
8.1 Свойства оценок и критерии точности
Статистическая оценка эксперимента включает ряд мероприятий
подготовительного характера и непосредственную его обработку:
1. Предварительная часть. Включает рандомизацию после-
довательности проведения опытов и оценку принадлежности ре-
зультатов эксперимента к одной генеральной совокупности.
2. Рандомизация опытов. Проводится с целью исключения
влияния систематической ошибки, связанной с внешними условия-
ми (например, неточным контролем условий эксперимента, измене-
нием типа сырья, участием разных людей в проведении экспери-
мента и т.д.). Для этого опыты плана проводят в случайной после-
довательности, определяемой, например, с помощью таблицы слу-
чайных чисел. Например, если число опытов в эксперименте равно
8, то по таблице равномерно распределенных чисел последователь-
но выбираются числа от 1 до 8 (каждое число берется только один
раз) в том порядке, в котором они встречаются при последователь-
ном обходе столбцов таблицы, начиная с первого. При рандомиза-
ции второй серии опытов за первый столбец принимают столбец,
следующий за последним столбцом предыдущей серии. Аналогич-
ным образом рандомизируется третья и так далее серии опытов.
3. Обработка результатов эксперимента. Правомерность
применения полученных по результатам эксперимента эмпириче-
ских моделей определяется свойствами оценок их коэффициентов и
степенью точности описания исследуемого процесса. Свойства оце-
нок определяются статистическими показателями, а точность опи-
сания характеризует правильность включения в модель всего объе-
                 Тема 8
           ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ
             ЭКСПЕРИМЕНТА


    Статистические свойства оценок. Основные допущения
    МНК. Анализ остатков. Предварительная обработка ре-
    зультатов эксперимента. Определение коэффициентов
    регрессии и оценка их значимости. Причины незначимо-
    сти. Проверка адекватности модели.



       8.1 Свойства оценок и критерии точности
      Статистическая оценка эксперимента включает ряд мероприятий
подготовительного характера и непосредственную его обработку:
      1. Предварительная часть. Включает рандомизацию после-
довательности проведения опытов и оценку принадлежности ре-
зультатов эксперимента к одной генеральной совокупности.
      2. Рандомизация опытов. Проводится с целью исключения
влияния систематической ошибки, связанной с внешними условия-
ми (например, неточным контролем условий эксперимента, измене-
нием типа сырья, участием разных людей в проведении экспери-
мента и т.д.). Для этого опыты плана проводят в случайной после-
довательности, определяемой, например, с помощью таблицы слу-
чайных чисел. Например, если число опытов в эксперименте равно
8, то по таблице равномерно распределенных чисел последователь-
но выбираются числа от 1 до 8 (каждое число берется только один
раз) в том порядке, в котором они встречаются при последователь-
ном обходе столбцов таблицы, начиная с первого. При рандомиза-
ции второй серии опытов за первый столбец принимают столбец,
следующий за последним столбцом предыдущей серии. Аналогич-
ным образом рандомизируется третья и так далее серии опытов.
      3. Обработка результатов эксперимента. Правомерность
применения полученных по результатам эксперимента эмпириче-
ских моделей определяется свойствами оценок их коэффициентов и
степенью точности описания исследуемого процесса. Свойства оце-
нок определяются статистическими показателями, а точность опи-
сания характеризует правильность включения в модель всего объе-

                              111