Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 134 стр.

UptoLike

134
Анализ полученных данных позволяет заключить, что в ряде
случаев уравнение Протодьяконова дает расчетные значения, кото-
рые существенно отличаются от данных эксперимента. Вместе с тем
корректировка этого уравнения позволяет привести его к виду,
вполне пригодному для решения практических задач.
Следует отметить, что организация полного факторного экс-
перимента (ПФЭ) потребовала бы провести 2
6
= 64 эксперимента.
Много это или мало? Этот вопрос решает сам экспериментатор.
В любом случае проведение простейших вычислений предпочти-
тельнее проведения сложных натурных исследований, связанных с
серьезными материальными и временными затратами.
Численные данные для иллюстрации процесса построения мо-
дели «серого ящика» заимствованы из литературного источника.
В качестве инструмента их получения использована математическая
модель движения автопоезда в различных условиях эксплуатации.
Модель включает несколько десятков дифференциальных и алгеб-
раических уравнений, всесторонне описывающих как сам процесс
движения, так и функционирование основных элементов автопоез-
да. Разработка такой модели, ее настройка являются достаточно
трудоемким делом, невозможным без проведения натурных экспе-
риментальных исследований.
Модели «серого ящика» полезны по крайней мере в двух слу-
чаях:
когда необходимо знание характера влияния отдельных фак-
торов на исследуемую характеристику системы;
когда невозможно предсказать форму уравнения связи при
ограниченных возможностях экспериментальных исследований.
Вместо традиционной статистической обработки эксперимен-
тальных исследований во многих случаях достаточно провести кор-
ректировку полученного уравнения без проведения дополнительных
экспериментов и пересчета коэффициентов уравнений регрессии.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Новик, Ф. С. Оптимизация процессов технологии металлов методами
планирования эксперимента / Ф. С. Новик, Я. Б. Арсов. М. : Машинострое-
ние ; София : Техника, 1980. 304 с.
2. Таблицы по математической статистике / П. Мюллер [и др.]. М. :
Финансы и статистика, 1982. – 278 с.
      Анализ полученных данных позволяет заключить, что в ряде
случаев уравнение Протодьяконова дает расчетные значения, кото-
рые существенно отличаются от данных эксперимента. Вместе с тем
корректировка этого уравнения позволяет привести его к виду,
вполне пригодному для решения практических задач.
      Следует отметить, что организация полного факторного экс-
перимента (ПФЭ) потребовала бы провести 26 = 64 эксперимента.
Много это или мало? Этот вопрос решает сам экспериментатор.
В любом случае проведение простейших вычислений предпочти-
тельнее проведения сложных натурных исследований, связанных с
серьезными материальными и временными затратами.
      Численные данные для иллюстрации процесса построения мо-
дели «серого ящика» заимствованы из литературного источника.
В качестве инструмента их получения использована математическая
модель движения автопоезда в различных условиях эксплуатации.
Модель включает несколько десятков дифференциальных и алгеб-
раических уравнений, всесторонне описывающих как сам процесс
движения, так и функционирование основных элементов автопоез-
да. Разработка такой модели, ее настройка являются достаточно
трудоемким делом, невозможным без проведения натурных экспе-
риментальных исследований.
      Модели «серого ящика» полезны по крайней мере в двух слу-
чаях:
      – когда необходимо знание характера влияния отдельных фак-
торов на исследуемую характеристику системы;
      – когда невозможно предсказать форму уравнения связи при
ограниченных возможностях экспериментальных исследований.
      Вместо традиционной статистической обработки эксперимен-
тальных исследований во многих случаях достаточно провести кор-
ректировку полученного уравнения без проведения дополнительных
экспериментов и пересчета коэффициентов уравнений регрессии.


                        СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

       1. Новик, Ф. С. Оптимизация процессов технологии металлов методами
планирования эксперимента / Ф. С. Новик, Я. Б. Арсов. – М. : Машинострое-
ние ; София : Техника, 1980. – 304 с.
       2. Таблицы по математической статистике / П. Мюллер [и др.]. – М. :
Финансы и статистика, 1982. – 278 с.




                                  134