Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 132 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

132
у = у
пн
+ (у
пв
– у
пн
)ехр (–А у
п
–Б
).
Неизвестные коэффициенты А и Б можно найти методом
наименьших квадратов или по результатам совместного решения по-
следнего уравнения для двух групп экспериментальных данных,
например дающих результат больше и меньше среднего значения за-
висимой переменной.
Использование рассмотренного подхода позволяет резко со-
кратить число экспериментов при получении адекватного описания
системы в целом и частных аспектов ее состояния. Чтобы провести
шестифакторный эксперимент на пяти уровнях согласно этому под-
ходу, требуется всего 25 экспериментов, тогда как в полном фак-
торном эксперименте для этих условий их понадобится 15 625.
Пример модели «серого ящика»
Одним из важных показателей качества грузового автомобиля
является удельная мощность двигателя (N
уд
). Анализ априорной ин-
формации позволяет заключить, что среди множества факторов,
оказывающих влияние на этот показатель, основными являются:
G(Х
1
) – полный вес автопоезда;
Ц(Х
2
) – цена топлива;
f(Х
3
) – коэффициент сопротивления качению;
П(Х
4
) – пересеченность продольного профиля;
K(Х
5
) – помехонасыщенность маршрута;
И(Х
6
) – интенсивность движения.
Уровни варьирования указанных переменных представлены
ниже в табл. 9.6.
Таблица 9.6
Уровни варьирования переменных
Уровни
Х
1
Х
2
Х
3
Х
4
Х
5
Х
6
1
235,0
6,08
0,03000
10
15,0
600
2
197,4
5,26
0,02615
9
12,5
525
3
159,4
4,44
0,00225
8
10,0
450
4
121,4
3,62
0,18650
7
7,5
375
5
83,4
2,80
0,01500
6
5,0
300
Интервал варьирования
76,0
1,64
0,00750
2
5,0
150
Реализация модели проведена по рассмотренному выше плану
шестифакторного эксперимента на пяти уровнях.
Обработкой статистических данных получены частные выра-
жения зависимой переменной от определяющих факторов: 
                   у = упн + (упв – упн)ехр (–А уп –Б).
     Неизвестные коэффициенты А и Б можно найти методом
наименьших квадратов или по результатам совместного решения по-
следнего уравнения для двух групп экспериментальных данных,
например дающих результат больше и меньше среднего значения за-
висимой переменной.
     Использование рассмотренного подхода позволяет резко со-
кратить число экспериментов при получении адекватного описания
системы в целом и частных аспектов ее состояния. Чтобы провести
шестифакторный эксперимент на пяти уровнях согласно этому под-
ходу, требуется всего 25 экспериментов, тогда как в полном фак-
торном эксперименте для этих условий их понадобится 15 625.

     Пример модели «серого ящика»
     Одним из важных показателей качества грузового автомобиля
является удельная мощность двигателя (Nуд). Анализ априорной ин-
формации позволяет заключить, что среди множества факторов,
оказывающих влияние на этот показатель, основными являются:
     G(Х1) – полный вес автопоезда;
     Ц(Х2) – цена топлива;
     f(Х3) – коэффициент сопротивления качению;
     П(Х4) – пересеченность продольного профиля;
     K(Х5) – помехонасыщенность маршрута;
     И(Х6) – интенсивность движения.
     Уровни варьирования указанных переменных представлены
ниже в табл. 9.6.

                                                             Таблица 9.6
                 Уровни варьирования переменных
       Уровни             Х1     Х2         Х3     Х4      Х5      Х6
          1             235,0   6,08     0,03000   10     15,0    600
          2             197,4   5,26     0,02615    9     12,5    525
          3             159,4   4,44     0,00225    8     10,0    450
          4             121,4   3,62     0,18650    7      7,5    375
          5              83,4   2,80     0,01500    6      5,0    300
Интервал варьирования    76,0   1,64     0,00750    2      5,0    150

     Реализация модели проведена по рассмотренному выше плану
шестифакторного эксперимента на пяти уровнях.
     Обработкой статистических данных получены частные выра-
жения зависимой переменной от определяющих факторов:
                                   132

Страницы