Моделирование технических систем. Дьячков Ю.А - 136 стр.

           Тема 10
      ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ
  ОПТИМИЗАЦИЯ. ОПТИМИЗАЦИЯ
    ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ


    Параметры и характеристики процесса. Типы оптимиза-
    ционных задач. Простейшие методы параметрической
    оптимизации: полный перебор, покоординатный спуск,
    покоординатный спуск с обучением, наискорейший спуск.
    Рекомендации по решению практических задач.



           10.1 Типы оптимизационных задач
     Выбор параметров и характеристик систем, обеспечивающих их
функционирование при выполнении комплекса предъявляемых требо-
ваний, осуществляется по математической модели. Модель должна
отражать основные существенные свойства проектируемого объекта.
В зависимости от целей моделирования при составлении модели ис-
пользуют (описывают) различные свойства объекта. Поэтому один и
тот же проектируемый объект может иметь несколько математиче-
ских моделей. При этом в модели выделяют следующие элементы:
     – неизменные в процессе моделирования величины – вектор Y.
Например, при проектировании станка это плотность материала, его
прочностные характеристики и т.д.;
     – параметры модели, которые допускают вариацию в опреде-
ленном интервале их изменения, – вектор X. Например, массово-
габаритные параметры, свойства материалов и т.п.;
     – управляющие функции (R) – определяющие характер про-
текания исследуемого процесса. Как правило, это либо закон изме-
нения основного силового фактора, обеспечивающего поведение
системы, либо функция, обеспечивающая реализацию этого закона
(например, для шлифовального станка это закон изменения скоро-
сти движения по времени или пути).
     В зависимости от целей решаемых проектных задач раз-
личают следующие их типы:

                              136