Статистические методы контроля и управления - 45 стр.

UptoLike

45
эксперимента
включают
параллельные
опыты
,
в
результате
получают
экспериментальный
материал
для
последующей
обработки
(
табл
. 5.2).
Таблица
5.2.
Матрица
ПФЭ
2
2
с
параллельными
опытами
Результаты
наблюдений
Планирование
Параметр
оптимизации
(
функция
отклика
)
Результаты
предварительной
обработки
Номер
опыта
х
0
х
1
х
2
у
u1
У
u2
. . .
у
um
y
u
D
u
*
1 + 1
+ 1 + 1
у
11
У
12
. . .
у
1m
y
1
D
1
*
2 + 1
– 1 + 1
у
21
У
22
. . .
у
2m
y
2
D
2
*
3 + 1
+ 1 – 1
у
31
У
32
. . .
у
3m
y
3
D
3
*
4 + 1
– 1 – 1
у
41
У
42
. . .
у
4m
y
u
D
4
*
Расчет ошибки опыта (дисперсии воспроизводимости)
Разброс
параметра
оптимизации
обусловлен
наличием
ошибки
опыта
(
ошибки
воспроизводимости
).
Ошибка
опыта
является
суммарной
величиной
,
состоящей
из
ошибок
при
измерении
факторов
и
параметра
оптимизации
;
а
также
ошибок
при
проведении
опыта
.
Знание
ошибки
воспроизводимости
необходимо
для
анализа
данных
эксперимента
.
Воспроизводимость
оценивают
по
результатам
параллельных
опытов
.
Перед
расчетом
ошибки
опыта
необходимо
убедиться
,
что
рассеяние
опытов
в
каждой
точке
факторного
пространства
не
превышает
некоторой
величины
.
С
этой
целью
рассчитывают
построчные
дисперсии
и
проверяют
их
однородность
.
{ }
( )
D y
m
y y
u uk u
k
m
=
=
1
1
2
1
(5.7)
где
;
1
m
y
y
m
k
uk
u
=
=
Требование
однородности
дисперсий
является
одним
из
требований
регрессионного
анализа
.
Для
проверки
однородности
построчных
дисперсий
(
при
равном
числе
параллельных
опытов
на
каждой
строчке
матрицы
планирования
)
применяют
критерий
Кохрена
.
Согласно
критерию
Кохрена
,
образуют
отношение
максимальной
дисперсии
к
сумме
всех
дисперсий