ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
109
1
1
0
;
N
u
u
y
b
N
=
=
∑
15
1
1
0
;
15
u
u
y
b
=
=
∑
(3.62)
1
2
1
;
N
u
j
u
u
j
N
uj
u
x
y
b
x
=
=
=
∑
∑
15
1
;
10,95
u
j
u
u
j
x
y
b
=
=
∑
(3.63)
1
2
1
()
;
()
N
ui u
j
u
u
ij
N
ui uj
u
x
xy
b
xx
=
=
=
∑
∑
15
1
()
;
8
ui uj u
u
ij
x
x
y
b
=
=
∑
(3.64)
()
1
1
2
1
1
.
N
u
j
u
u
jj
N
uj
u
x
y
b
x
=
=
=
∑
∑
15
1
1
.
4,36
u
j
u
u
jj
x
y
b
=
=
∑
(3.65)
Дисперсии коэффициентов уравнения регрессии (3.61) рассчиты-
ваются по формулам:
()
()
1
0
0
2
1
0
2
1
0
2
1
1
,
,
,
.
o
j
ij
jj
b
b
N
uj
u
b
N
ui uj
u
b
N
uj
u
D
D
Nm
D
D
xm
D
D
x
xm
D
D
xm
∗
∗
∗
∗
=
∗
∗
=
∗
∗
=
⎧
=
⎪
⎪
⎪
=
⎪
⎛⎞
⎪
⎜⎟
⎪
⎝⎠
⎪
⎨
=
⎪
⎡
⎤
⋅
⎪
⎢
⎥
⎣
⎦
⎪
⎪
⎪
=
⎡⎤
⎪
⎢⎥
⎪
⎣⎦
⎩
∑
∑
∑
(3.66)
где D
*
0
– ошибка опыта, оценивается также, как и по полному фактор-
ному эксперименту (3.15); m – число параллельных опытов в каждой
строчке матрицы планирования (при их наличии).
Оценка значимости коэффициентов уравнения регрессии, как и ра-
нее, проводится по критерию Стьюдента, для нахождения табличного
квантиля Стьюдента t
Т
требуется знать число степеней свободы:
ν
0
= N ⋅ (m – 1), и задать уровень значимости
α
(табл. А.1).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- …
- следующая ›
- последняя »