ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
38
() (0)
x
xx
K
KD
τ
≤
=
(1.70)
(следует из свойства ограниченности по модулю автокорреляционной
функции).
Для стационарных и стационарно связанных случайных процессов
взаимная корреляционная функция (1.61) также является функцией од-
ного аргумента:
(, ) ( ).
xy xy
Ktt K
τ
τ
+
= (1.71)
При этом свойство (1.64) приобретает следующий вид:
() ().
xy yx
KK
τ
τ
−
=
(1.72)
1.3.2 Спектральные плотности случайных процессов
Как указывалось выше, характер изменения во времени случайного
процесса определяет вид его автокорреляционной функции.
Однако основное различие случайных процессов может быть оха-
рактеризовано и составом частот, преобладающих в данном случайном
процессе.
Так, в случайном процессе (рис. 1.11, а) преобладают более низкие
частоты, чем в процессе, изображенном на рис. 1.11, б.
Частотная характеристика, определяющая
спектральный состав
случайного процесса – спектральная плотность S
x
(ω) (рис. 1.16), до-
вольно широко применяется при изучении стационарных случайных
процессов. По сравнению с автокорреляционной функцией спектраль-
ная плотность не дает каких-либо новых сведений о процессе, однако,
переводя рассмотрение характеристик процесса из временной в частот-
ную область, она позволяет наглядно очертить различные свойства рас-
сматриваемого случайного процесса.
Рис. 1.16. Спектральная плотность стационарного случайного процесса
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »
