ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
78
ются не только строки матрицы, но и параллельные опыты. Каждое
число от 1 до N или mN из таблицы случайных чисел берут только один
раз (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Результаты рандомизации опытов ПФЭ типа 2
3
Номер опыта 1 2 3 4 5 6 7 8
Рандомизированные опыты 05 02 03 07 06 01 08 04
3.2.3 Расчет ошибки опыта (дисперсии воспроизводимости)
Если априорные сведения предполагают невысокую воспроизво-
димость результатов эксперимента, то в матрицу планирования экспе-
римента включают параллельные опыты, в результате получают экспе-
риментальный материал для последующей обработки (табл. 3.5).
Таблица 3.5
Матрица ПФЭ типа 2
2
с параллельными опытами
Но-
мер
опы
та
х
0
Планирова-
ние
Результаты наблюдений
Результаты предвари-
тельной обработки
Параметр оптимизации
(функция отклика)
х
1
х
2
у
u1
у
u2
... у
um
y
u
D
u
*
1. +1 +1 +1 у
11
у
12
... у
1m
y
1
D
1
*
2. +1 –1 +1 у
21
у
22
... у
2m
y
2
D
2
*
3. +1 +1 –1 у
31
у
32
... у
3m
y
3
D
3
*
4. +1 –1 –1 у
41
у
42
... у
4m
4
y
D
4
*
Разброс параметра оптимизации обусловлен наличием ошибки
опыта (ошибки воспроизводимости). Ошибка опыта является суммар-
ной величиной, состоящей из ошибок при измерении факторов и пара-
метра оптимизации, а также ошибок при проведении опыта. Знание
ошибки воспроизводимости необходимо для анализа данных экспери-
мента.
Воспроизводимость оценивают по результатам параллельных опы-
тов. Перед расчетом ошибки опыта
необходимо убедиться, что рассея-
ние опытов в каждой точке факторного пространства не превышает не-
которой величины. С этой целью рассчитывают построчные дисперсии
и проверяют их однородность
{}
()
2
1
1
.
1
m
uuku
k
Dy y y
m
∗
=
=−
−
∑
(3.11)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »
